实现人工智能的一个途径,即以机器学习为手段解决人工智能中的问题
比如,200个参数的KANs,就能复现DeepMind用30万参数的MLPs发现数学定理研究。
零样本和少样本是机器学习领域中常见的两个概念,特别是在图像识别、自然语言处理等领域中应用较为广泛。所谓的零样本学习是指模型在没有任何样本数据的情况下进行预测;而...
想象一下,您的公司可以使用强大的 AI 工具,该工具可以处理大量数据并提取重要结论、识别关键信息并有效地总结它。这些功能可以显着提高员工的工作效率,使他们能够专...
今天,这篇咱们先看看,如何构建一个AI私人知识库,把我们工作的历史数据构建为知识库,这样直接提问它,获取专业服务于个人的答案,效率直接起飞。
现实世界中的应用和规划往往需要概率预测,而不是简单的点估计值。概率预测也称为预测区间或预测不确定性,能够提供决策者对未来的不确定性状况有更好的认知。传统的机器学...
我们生活在一个快速发展的社会中,每个人都在奔跑!我们似乎总是没有时间阅读、了解自己和享受一些高质量的内容。在这种氛围中,我们只能希望有什么东西能帮上忙,而这个东...
2024年4月24日,拥有人工智能/机器学习引导抗体发现和开发平台的生物技术公司BigHat Biosciences宣布与强生旗下杨森制药达成合作。这一战略合作...
人工智能和机器学习方法在计算毒理学和药物设计中的应用越来越受欢迎,这一方法在评估化合物安全性、优化ADMET以及满足3R原则(the rules of 3R)等...
2024年4月22日,Ipsen(Euronext: IPN; ADR: IPSEY)和Skyhawk Therapeutics宣布签署了一项全球独家合作协议,...
我们可能很少遇到需要判断图片类型的情况,因为通过扩展名一下子就判断出来了,但是从网上大量的下载图片,将它们作为机器学习的材料时,可能会遇到大量的图片只有数据没有...
思想: D中选取k个作为初始质心 repeat 计算所有点与质心的距离,分到近的质心簇 更新簇之间的质心 until 质心不改
pip install jupyter notebook -i Simple Index
本系列是机器学习课程的系列课程,主要介绍机器学习中分类回归和聚类算法中的评价函数。
AMSR-E/Aqua Daily L3 Global Ascending/Descending .25x.25 deg Ocean Grids V002
该数据集提供了 2000 年至 2019 年期间冰川海拔和质量变化的全面且全球一致的记录。它利用大量卫星图像(主要来自美国国家航空航天局(NASA)的高级星载热...
Pinterest 的机器学习工程师 Aayush Mudgal 在 2023 年旧金山 QCon 上发表了一场关于解析 Pinterest 广告排名系统机制的...
机器学习是Agent AI智能体实现自我优化的关键技术之一。通过机器学习,智能体可以从大量的数据中提取有用信息,不断优化自身的决策和行为。随着深度学习、强化学习...
Agent AI智能体,也被称为人工智能代理(Artificial Intelligence Agent),是一种能够感知环境、进行自主理解、决策和执行动作的智...
懂业务+会选择合适的算法+数据处理+算法训练+算法调优+算法融合 +算法评估+持续调优+工程化接口实现