我选择的书籍是《思考，快与慢》（Thinking, Fast and Slow）, 由诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡内曼（Daniel Kahneman）所著。 《思考，快与慢》是一部深度剖析人类决策心理的巨作，它揭示了我们的大脑如何通过两种截然不同的思维模式——“系统1”（快速、直觉、情绪化的思考）和“系统2”（慢速、理性、逻辑化的思考）来处理信息和做出决策。卡内曼通过丰富的实验案例、生活实例以及严谨的心理学理论，向读者展示了这两种思维模式如何相互作用，以及它们在日常生活、工作决策乃至社会现象中所扮演的角色。 从这本书中，我收获了以下几点深刻的感悟： 认知偏误的认识与警惕：《思考，快与慢》详尽列举了诸多常见的认知偏误，如锚定效应、可得性偏误、过度自信、损失规避等。这些偏误常常在不知不觉中影响我们的判断和决策。理解并识别这些偏误，有助于我们在面对复杂问题时保持清醒，避免因思维陷阱而导致的错误决策。 理性思考的重要性与局限：卡内曼强调了系统2（理性思考）在决策中的关键作用，但也揭示了其在面对大量信息、复杂情境或时间压力时的局限性。这提醒我们，既要培养理性分析的能力，也要学会适时借助直觉，同时意识到自己在某些情况下可能无法做到完全理性，从而更有意识地寻求外部帮助、采用集体智慧或利用工具辅助决策。 决策优化的实用策略：书中介绍了一些实用的方法和策略，帮助我们在日常生活中提升决策质量，如设置明确的目标、充分考虑替代选项、利用决策树分析、避免即时情绪干扰等。这些策略不仅适用于个人生活，也对企业管理和公共政策制定具有重要指导意义。 完结。

https://github.com/Tencent-Meeting/TencentMeetingSDK/blob/main/Docs/Android/%E6%8E%A5%E5%85%A5%E9%97%AE%E9%A2%98FAQ.md 按照这个文档上的方法处理了还是不行

1、python。 2、for event 没对齐，前面加个空格。

用最新的3.21版本看看，如果还报错就提工单

（1）分割文件：将大文件分割成多个小文件进行上传。例如，您可以使用命令行工具（如split）将大的tar包分割成多个小的tar包，然后分别上传。 （2）使用压缩工具：将文件进行压缩，以减小文件大小。例如，您可以使用压缩工具（如gzip或7-Zip）将tar包进行压缩，然后上传压缩后的文件。 （3）使用其他工具：如果以上方法不适用，您可以考虑使用第三方工具或服务来进行文件传输。例如，您可以使用文件传输工具（如云存储服务、FTP等）将文件上传到云端，然后再通过轻量云服务器下载或解压文件。

是的，培训也是要收费的，详情可以查看：https://cloud.tencent.com/document/product/658/41043

是的，轻量应用服务器存在并发限制。具体的并发限制取决于您的轻量应用服务器的配置和套餐类型。例如，对于2核4G配置的轻量应用服务器，最低可支持25万PPS的网络收发包并发。 然而，实际的并发能力还受其他因素的影响，比如网站资源大小和服务器带宽等。建议您根据业务需求和实际情况配置轻量应用服务器，并通过压测等方式测试并发能力。 请注意，在选择轻量应用服务器时，也要考虑到其他使用限制，如不能更换内网IP地址、仅支持整体升级等。更多详细的轻量应用服务器使用限制，请参考文档：https://cloud.tencent.com/document/product/1207/44376

需要提供具体的轻量服务器ip 提交工单排查了 https://cloud.tencent.com/online-service?from=connect-us

您好，一般情况下建议重装下机器 https://cloud.tencent.com/document/product/213/4933

本地的记录只能在APP内查看

您好，可以通过数据管理后台导出数据，但需要将数据转换成HTTP链接后才能下载。

您好，可以查看此文档哦：https://cloud.tencent.com/document/product/1599/81060

您好，使用的哪个终端SDK接入的呢

如图

可以使用第三方工具，比如WizTree 可视化看看哪些文件占用 https://cloud.tencent.com/developer/article/1855819

您好，可以咨询工单处理下哦。 https://cloud.tencent.com/online-service?from=connect-us

坐等答案

对的，你在哪家备案就得解析到哪家的服务器

对表构造适当的索引，使用Join来替代子查询，然后使用exists语法来简化查询语句，可以适当对空结果集进行判断。

您好，没办法指定, 数据引擎集群是全托管的, 只支持jdk11