由于经常发生大面积火灾，对人类健康和安全造成影响，火灾探测作为工具的应用越来越多。当前基于电子传感器的检测方法通常依赖于热和压力传感器。然而这些方法有一...

在之前的 求两向量的夹角的文章 中我提到过，对于两个向量，我们可以利用叉积的符合右手定则，判断两个向量的位置关系。

在分布式系统中，每个实体都需要一个全局唯一的标识符（ID）。Go语言因其高效的并发处理能力和丰富的库支持，成为构建分布式ID生成器的理想选择。本文将探讨几种常见...

大家吼，我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目，在这里，你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜...

正如其定义所示，概率电路中可学习参数的集合包括（i）求和边的参数和（ii）输入节点/分布的参数。可以使用基于期望最大化的算法共同学习所有参数，该算法旨在最大化数...

现代人拖延产生的原因有很多，比如因为害怕失败而拖延，完美主义倾向而拖延，不想走出“舒适区”而拖延等等， 今天我们要针对一个常见的原因“对要做的事情没有兴趣”而产...

现代人拖延产生的原因有很多，比如因为担心失败而拖延，觉得要做的事情没有意思而拖延，不想走出“舒适区”而拖延等等， 今天我们要针对一个常见的原因“担心失败”而产生...

现代人拖延产生的原因有很多，比如因为害怕失败而拖延，觉得要做的事情没有意思而拖延，不想走出“舒适区”而拖延等等， 今天我们要针对一个常见的原因 “ 完美主义倾向...

AIGC时代里每种算法都各有特色，各有优缺点，如何应用到业务层面还是要看实际的场景，但这些算法的思路也可以被应用到个人的生活中。今天我们聊一聊在个人的生活可中，...

给你一个字符串 path ，表示指向某一文件或目录的 Unix 风格 绝对路径 （以 '/' 开头），请你将其转化为更加简洁的规范路径。

鲁棒回归旨在减少异常值的影响。例如，RANSAC（RANdom SAmple Consensus）算法可以用来识别和剔除异常值：

为了近似地识别纳什均衡策略，作者采用了具有乘法权重的经典在线自适应算法作为解决两玩家博弈的高层框架算法。

【新智元导读】AlphaFold已经更新到第三代，Al4Science的口号喊了好几年，AI算法在药物发现领域的实质进展究竟如何？BCG的一篇调研报告跟进了生物...

近日，来自Enkrypt AI的研究人员发表了令人震惊的研究成果：量化和微调竟然也能降低大模型的安全性！

还有 2014 年，DeepMind Alex Graves 等人提出的神经图灵机（NTM）。NTM 将神经网络的模糊模式匹配能力与可编程计算机的算法能力相结合...

图片（2）ConcurrentHashMap 优化 Caffeine 底层都是通过 ConcurrentHashMap 来进行数据的存储，因此随着 Java8 ...

平台中的硬件和软件架构都久经考验，为AIAgent和先进算法提供了安全可控的环境，使它们能够快速进行原型设计和开发。

自回归解码算法在运行时，每次只能基于已知序列生成1个token，这种基于时间序列的算法对GPT之类的大模型非常不友好，要想实现并行化的推理，就必须修改模型架构或...

本论文作者赵博是加州大学圣地亚哥分校的三年级在读博士，其导师为 Rose Yu。她的主要研究方向为神经网络参数空间中的对称性，及其对优化、泛化和损失函数地貌的影...

本文几乎是DPO的原班人马搞的，新来的Joey Hejna是X-QL（本文部分核心理论）一作。这篇文章并没有提出一个新的算法，或者是在一个新的任务上刷了SOTA...