因此OpenAI提出使用生成文本的人工反馈作为性能衡量指标，或者进一步用该损失来优化模型，也即RLHF的思想：使用强化学习的方式直接优化带有人类反馈的语言模型。

今天，我要带大家深入了解一项关于大型语言模型(LLMs)的研究，这是由亚利桑那州立大学的Amir Saeidi、Shivanshu Verma和Chitta B...

结合上述机制，方舟编译器通过深度的静态编译优化、硬件特定优化、以及对分布式特性的支持，有效保障了应用在跨设备环境下的运行效率与一致性体验。

一个老项目，数据库用的是 MySQL 5.7.36 ， ORM 框架用的 MyBatis 3.5.0 ， mysql-connector-java 版本是 5....

目前多模态LLMs主要通过增加文图对（ text-image）数据和增强LLMs来提升性能，然而，此类方法计算成本较高，同时忽略了从视觉方面提升模型能力的重要性...

l 材料成本：材料的成本以及材料加工的难易程度对总体成本有很大影响。在考虑某些材料因素的同时优化设计，可以大大降低价格。

这样毋庸置疑是会超时的。并且会有大量的重复操作，求了许多重复的和。那么是不是就可以进行前缀和优化呢：

随着人工智能技术的飞速发展，AI技术在内容生产、分发、分析与优化等方面的应用越来越广泛。本文将从大模型推荐、如何高效使用AI、自动化内容生成、内容分发与推广、内...

【简历优化】目前更多依靠GPT和算法的结合哦，但是因为训练数据不足，所以优化效果和我亲自优化差很多。

性能优化：在编译时，final关键字可用于对代码进行更好的优化，例如对方法进行内联替换，减少方法调用开销。

​月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）推出的AI模型「Kimi」是一款前沿的智能助手，具备多项先进特性和功能：

Tensor Core 技术原理基于高度优化的矩阵乘法和累加运算（Matrix Multiply-Accumulate, MMA），它是深度学习和科学计算中广泛...

4、优化递归算法： 如果发现递归调用深度过大，可以考虑优化递归算法。一种常见的优化方法是使用尾递归，即将递归调用放在方法的最后一行，并用循环替代递归。这样做可以...

StarRocks 是下一代数据平台，旨在实现高速且简便的数据密集型实时分析。其查询速度比其他流行解决方案快 5 到 10 倍，并能够同时进行历史记录更新和实时...

在Go语言编程中，选择方法接收者类型是一个至关重要的决策，直接影响代码的安全性和性能。本文将深入探讨将一个指针方法改为非指针方法的优劣，并通过具体示例分析其影响...

在Go语言的众多标准库中，arena库是一个相对较新且不为人知的部分，还处于试验阶段。这个库提供了一种管理内存分配的有效方式，尤其适用于处理大量小型对象，能够显...

虽然分层架构提供了很好的组织结构，但如何在各层之间传递数据仍是一个挑战。直接在层间共享数据结构虽然简单，但可能导致代码耦合度过高，难以应对需求变更。因此，我们通...

在上一篇文章《深入研究Android启动速度优化（上）- 看完这些启动优化已经完成80%了》中，梳理了应用启动的整个过程和问题，启动优化阶段与指标是什么，启动耗...

在各种工业和建筑环境中，正确使用安全帽对工人的健康至关重要。准确高效地检测安全帽在确保职业安全和遵守安全协议方面起着关键作用。传统的手动检查和监视方法往往耗时、...

根据世界银行的数据，过去五年全局犯罪率有所上升。监控摄像头通常被部署以帮助威慑暴力，提供实时监控并收集犯罪或暴力活动的证据。得益于技术的进步，监控系统越来越经济...