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xLSTM的新闻大家可能前几天都已经看过了,原作者提出更强的xLSTM,可以将LSTM扩展到数十亿参数规模,我们今天就来将其与原始的lstm进行一个详细的对比,...
在近期发生的OpenAI内部风波中,公司首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)和总裁兼联合创始人格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)发布了两篇...
这篇论文提出了一种高稀疏性基础大型语言模型(LLMs)的新方法,通过有效的预训练和部署,实现了模型在保持高准确度的同时,显著提升了处理速度。
在过去的半年中,OpenAI内部经历了一场剧烈的“宫斗”,结果是其关键的“超级智能对齐团队”宣告解散。这一变化标志着团队创始成员及其领导核心的彻底离散。首席科学...
AlphaFold3 是 DeepMind 开发的一款蛋白质结构预测软件,它在AlphaFold2的基础上进行了改进。其中最主要的一个改进就是引入了扩散模型,这...
在AI领域,获取高性能计算资源常常成为小型开发者和初创企业的一大难题。为了解决这一问题,机器学习领域的领军企业Hugging Face最近推出了名为ZeroGP...
基于图的神经网络是强大的模型,可以学习网络中的复杂模式。在本文中,我们将介绍如何为同构图数据构造PyTorch Data对象,然后训练不同类型的神经网络来预测节...
ATFNet是一个深度学习模型,它结合了时间域和频域模块来捕获时间序列数据中的依赖关系。引入了一种新的加权机制来调整周期性的权重,增强了离散傅立叶变换,并包括一...
时间序列分析是数据科学和机器学习领域最广泛的主题之一:无论是预测金融事件、能源消耗、产品销售还是股票市场趋势,这一领域一直是企业非常感兴趣的领域。
来自上海交通大学X-LANCE实验室与思必驰AISpeech的研究人员联合推出了一款名为AniTalker的先进视频生成框架。此技术允许用户将单张静态人像和输入...
Transformers 是一个强大的架构,但模型因其采用的自注意力机制,虽然能够有效地处理序列数据并捕获长距离依赖关系,但同时也容易导致在训练过程中出现OOM...
在数字图像处理领域,AI技术提供了多种实用的解决方案。ControlNet的作者张吕敏,最近推出了一款名为IC-Light(Imposing Consisten...
这是微软再5月刚刚发布的一篇论文提出了一种解码器-解码器架构YOCO,因为只缓存一次KV对,所以可以大量的节省内存。
当地时间周五(5月10日),人工智能(AI)领先企业OpenAI宣布,将在下周一(5月13日)通过直播形式展示其ChatGPT和GPT-4的最新更新。该直播将在...
图机器学习(Graph Machine Learning,简称Graph ML)是机器学习的一个分支,专注于利用图形结构的数据。在图形结构中,数据以图的形式表示...
OpenAI 与 Stack Overflow 宣布了一项新的 API 合作伙伴关系,此举将利用 Stack Overflow 作为全球领先的高技术内容知识平台...
图像处理是一种数学计算。数字图像由称为像素的彩色小点组成。每个像素由红、绿、蓝(RGB)三个独立的颜色组成。每个像素中的主色由每个RGB分量的数值决定。
这是4月刚刚发布在arxiv上的论文,介绍了一种名为“Gradformer”的新型图Transformer,它在自注意力机制中引入了指数衰减掩码。以下是主要创新...
在机器学习中,L1正则化、L2正则化和Elastic Net正则化是用来避免过拟合的技术,它们通过在损失函数中添加一个惩罚项来实现。
我们以前的文章中介绍过将知识图谱与RAG结合的示例,在本篇文章中我们将文本和知识图谱结合,来提升我们RAG的性能
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