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TLDR: 为了缓解多模态推荐存在的效率问题，本文提出一种高效适配多模态表征的序列推荐方法，并提出了一种更加全面的效率衡量指标TPME，最后从实验和理论方面证实...

数据集是：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE220243

作为一种重要的信息来源，图表（Chart）能够直观地展示数据关系，被广泛地应用于信息传播、商业预测和学术研究中 [1]。随着互联网数据的激增，自动化图表理解受到...

因此，如果行业间信号的夏普比率相对于内部信号的夏普比率较低，并且两个信号之间的相关性较高，那么在追求均值-方差效率的情况下，行业间信号可以被认为是冗余的，投资者...

大家好，我是智能仓储物流技术研习社的社长，老K。专注分享智能仓储物流技术、智能制造等内容。

然而，CLLM具有更高的适应性和内存效率，因为它不需要对目标模型的原始架构进行修改，也不需要辅助组件。

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随着人工智能技术的飞速发展，AI技术在内容生产、分发、分析与优化等方面的应用越来越广泛。本文将从大模型推荐、如何高效使用AI、自动化内容生成、内容分发与推广、内...

编程需要时间和精力，但数字时代下的程序员面临着巨大挑战。如何提高效率，释放创造力，成为行业关注的话题。智能代码助手从此出现，帮助我们分析代码，实时监测代码错误，...

相信很多已经在工作中的小伙伴，80% 甚至更多的时间也在天天写增删改查这种重复代码，也会因此感到烦恼。那大家有没有思考过：如何提高写增删改查的效率？让自己有更多...

​月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）推出的AI模型「Kimi」是一款前沿的智能助手，具备多项先进特性和功能：

在现代软件开发中，高效管理并发操作是提升应用性能的关键之一。并发模型决定了应用如何有效地处理多个任务，特别是在多核处理器日益普及的今天。其中，线程加消息传递并发...

Gradformer不仅在准确率上显示出显著提升，在效率与处理深层模型的稳定性上也表现良好。其综合性能在多种任务和数据集中超过了之前的基线模型。

这些创新不仅提高了模型的性能和效率，也为未来的语言模型训练方法提供了新的研究方向。与以往工作相比，这种多词元预测方法在提高模型学习效率和加速模型推理方面展现了明...

随着深度学习模型的进步，它们在医学图像处理中的应用在当代诊断不可知过程中变得至关重要。事实上，这项技术使专家能够比以前更早、更准确地检测疾病。尽管这场革命跨越了...

在 Octopus 部署调查 中，我们发现，与部署人员多于一个的团队相比，只有一个部署守门人的团队在头 100 天内不太可能看到效率提升。

这是一个免费的全平台网站视频下载工具。我们有时候看到想要下载的视频，但是没有下载按钮怎么办？该平台就是为了解决这个痛点而生。

近年来，大规模语言模型（Large Language Model, 简称LLM）在对话、问答和文本总结等多种应用场景中展现出卓越性能，受到了学术界和工业界的广泛...

概要： 本文介绍了Git的一些进阶使用技巧，包括分支管理、合并策略、钩子脚本等，旨在帮助读者提升团队协作中的代码管理效率，解决常见的问题和挑战。