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#内存

理解内存的Rank、位宽以及内存颗粒内部结构

开发内功修炼

在冯诺依曼体系结构里,内存是除了CPU之外第二重要的设备。如果没有内存,服务器将完全无法运行。在这一节中,我们来了解下内存的物理结构。如下图的是一个 16 GB...

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Linux性能分析:htop命令使用

巫山老妖

腾讯 · Android开发工程师 (已认证)

htop 是一个类似于 top 的命令,但具有更丰富的功能和更友好的界面。它可以实时显示系统中各个进程的资源占用情况,如 CPU 使用率、内存使用率等。以下是对...

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Linux性能分析:top命令使用

巫山老妖

腾讯 · Android开发工程师 (已认证)

top 命令是 Linux 系统中一个实时显示进程动态的工具,它可以显示系统中各个进程的资源占用情况,如 CPU 使用率、内存使用率等。

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XGB-3:Xgboost模型IO

用户3578099

在XGBoost 1.0.0中,引入了对使用JSON保存/加载XGBoost模型和相关超参数的支持,旨在用一个可以轻松重用的开放格式取代旧的二进制内部格式。后来...

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斯坦福 | 开源全新AI加速框架:百行代码,让H100提速30%!

ShuYini

AI 的快速发展,伴随而来的是大计算量。这就自然而然的引出了一个问题:如何减少 AI 对计算的需求,并提高现有 AI 计算效率。

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据报道,三星未能通过NVIDIA的HBM3E内存资格测试

AsicWonder

这将给三星的内存部门带来令人震惊的局面,过去几个季度,三星的内存部门将出现经济反弹。

2810

阿里太狠了,把人问蒙了

小林coding

根据 JVM8 规范,JVM 运行时内存共分为虚拟机栈、堆、元空间、程序计数器、本地方法栈五个部分。还有一部分内存叫直接内存,属于操作系统的本地内存,也是可以直...

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轻量级SegFormer3D | 重塑三维图像分割的内存高效Transformer架构,助力医学成像 !

集智书童公众号

的模型,使深度学习在三维医学图像分割领域民主化,与当前最先进(SOTA)模型相比。作者在三个广泛使用的Synapse、BRaTs和ACDC数据集上对SegFor...

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搞定语音识别,畅享高效处理 | 开源专题 No.78

小柒

FunASR 是一个基础的语音识别工具包,提供了多种功能,包括语音识别(ASR)、语音活动检测(VAD)、标点还原、语言模型、说话人验证、说话人分离和多讲者 A...

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Tinyproxy曝出严重漏洞,影响全球52000台主机

FB客服

Talos在上周的一份报告中提到:攻击者可通过精心构造的HTTP头触发先前释放内存的重复使用,导致内存破坏且可能导致远程代码执行。攻击者需要发送未经身份验证的H...

5010

渗透新思路 | 仿真环境下内存转储分析和模糊测试的全记录

FB客服

本文由安全研究人员hugsy于2024年03月26日更新并发表于blahcat博客上,本文主要记录了其在进行内存安全和模糊测试任务时发现的一些技术实现方式,主要...

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入选国际数据库顶级会议ICDE,腾讯云数据库技术创新获权威认可

腾讯云数据库 TencentDB

腾讯云 · 产品团队 (已认证)

今日获悉,腾讯云数据库2篇论文入选国际数据库顶级会议ICDE。其分布式事务协议——Lion和内存-磁盘跨越索引设计框架,解决了数据库领域的普遍难题,技术创新获得...

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为什么以及如何团队正在取代外部数据库缓存

云云众生s

尽管外部缓存是减少延迟的好帮手,但它们通常会带来比好处更多的问题。以下是如何解决这个问题。

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苹果最新 M4 芯片来了!

wayn

安徽省刀锋网络科技有限公司 · 后台开发 (已认证)

M4 芯片的全新 10 核图形处理器构建于 M3 系列芯片的新一代图形处理器架构之上。其独特的动态缓存技术是 Apple 的一项重大创新,能够在硬件中实时动态分...

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java一分钟之Java入门:认识JDK与JVM

Jimaks

在踏入Java编程的奇妙世界之前,理解Java Development Kit (JDK) 和 Java Virtual Machine (JVM) 是每位开发...

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编写高效代码--内存篇

dpdk-vpp源码解读

在近期线上故障排查过程中,我发现代码中仍在使用一些libc库函数,诸如malloc()内存分配、memset()内存清零及htonl()、ntohl()高低字节...

13110

坏了,我的RTX 3090 GPU在对我唱歌!

机器之心

Desai 介绍了如何优化扩散策略,Desai 表示 GPU 具有内存层次结构,其范围从大容量、低带宽、高延迟(全局内存)到低容量、高带宽、低延迟。芯片中执行实...

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3倍生成速度还降内存成本,超越Medusa2的高效解码框架终于来了

机器之心

实验结果表明,使用该研究团队所提出的方法获得的CLLMs非常有效,在生成速度上显示出该方法获得了2.4倍至3.4倍的改进,与其他快速推断技术如Medusa2和E...

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面试官:本地缓存怎么选型?问倒一大片!

民工哥

图片(2)ConcurrentHashMap 优化 Caffeine 底层都是通过 ConcurrentHashMap 来进行数据的存储,因此随着 Java8 ...

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原作者带队,LSTM真杀回来了!

机器之心

20 世纪 90 年代,长短时记忆(LSTM)方法引入了恒定误差选择轮盘和门控的核心思想。三十多年来,LSTM 经受住了时间的考验,并为众多深度学习的成功案例做...

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