Neural and phenotypic representation under the free-energy principle 2021开发一个通用的...

A Review of Change of Variable Formulas for Generative Modeling

在科学研究中，从方法论上来讲，都应“先见森林，再见树木”。当前，人工智能学术研究方兴未艾，技术迅猛发展，可谓万木争荣，日新月异。对于AI从业者来说，在广袤的知识...

“问渠那得清如许，为有源头活水来”，通过前沿领域知识的学习，从其他研究领域得到启发，对研究问题的本质有更清晰的认识和理解，是自我提高的不竭源泉。为此，我们特别精...

例如，Ilya 推荐谷歌在 2017 年发表的经典论文《Attention Is All You Need》，这是 transformer 架构的问世之作。tr...

与一些近期的研究一致，团队发现架构中不需要对分子的全局旋转和平移进行不变性或等变性处理，因此省略了这些设计，并简化了机器学习架构。

今年 2 月初，Sora 的发布让 AI 社区更加看到了基础扩散模型的潜力。连同以往出现的 Stable Diffusion、PixArt-α 和 PixArt...

实际上对于 Majmudar 来说，操作比这个步骤还要多，因为他真的没啥技术基础，是从学习 GPU 架构的基础知识开始的。

本文详细介绍商品中台（ps：腾讯广告商品中台负责全行业商品管理与维护，商品用于广告投放等众多应用场景）如何通过自建流程编排引擎实现各业务场景服务的三高处理，进而...

DeepSeek-V2采用了MoE架构，特别是它对Transformer架构中的自注意力机制进行了创新，提出了MLA（Multi-head Latent Att...

面向健康公平问题，Google 团队开发了 HEAL (The health equity framework) 框架，能够定量评估基于机器学习的医疗健康方案是...

蛋白质结构预测是生物化学中最重要的挑战之一。高精度的蛋白质结构对于药物发现至关重要。蛋白质结构预测始于20世纪50年代，随着计算方法和对蛋白质结构的认识不断增长...

今天为大家介绍的是来自Bryan Briney团队的一篇论文。抗体语言模型是利用大规模机器学习技术，特别是自监督学习方法来理解和预测抗体序列的特性和功能的计算模...

你提供的代码片段是一个 c_cpp_properties.json 文件中 configurations 的一部分，该文件通常用于配置 C/C++ 项目的 In...

在本文中，我试图展示一个与微服务架构模式相关的路线图。如果你想从头开始实现微服务架构或将单体架构迁移到微服务架构，你将需要了解这些概念。

陈丹琦团队提出了一种名为 Lory 的新型混合专家（Mixture-of-Experts，简称 MoE）模型，专门用于自回归语言模型的预训练。以下是对文章内容的...

比如，200个参数的KANs，就能复现DeepMind用30万参数的MLPs发现数学定理研究。

这篇论文介绍了一种名为xLSTM（Extended Long Short-Term Memory）的新型递归神经网络架构，旨在解决传统LSTM（Long Sho...

只需要这两行代码，就可以非常简单的在组件中请求接口并初始化页面了。但是我们在前面的文章中有提到过，一个新的架构思路如何不能解决所有问题，那么这个架构思路就是不成...

https://github.com/apache/hudi/pull/10949