ollama v0.19.0于2026年3月30日正式发布，作为本地大模型部署与运行的核心工具，本次更新聚焦用户体验优化、功能增强与底层问题修复，覆盖应用交互、...

agno v2.5.10 是一次功能密度极高、覆盖面极广的重要版本更新，集中在 并行搜索能力、Agent 可观测性、文档处理、多平台通信接口、工作流能力增强以及...

Ollama 作为当下最流行的本地大模型运行工具，凭借极简的部署方式、丰富的模型支持、跨平台兼容能力，成为 AI 开发者、运维人员、后端工程师本地运行、测试、集...

在编写复杂项目时，面对成百上千行的代码，你是否经常感到眼花缭乱？VS Code强大的代码折叠（Folding）功能就是为此而生。

绝大多数 RAG 系统把检索当作不会出错的环节，无论拿到的文档是否真正切题，都会径直送入生成器。

检索增强生成（RAG）的基础流程是用户查询转换为向量嵌入，从向量数据库中取回相似文档，再将这些文档作为上下文送入大语言模型（LLM）生成答案。

一旦模型能读完所有内容检索增强生成（RAG）就没有存在的必要了，开发者只需要把整个代码库或者多年的聊天记录塞进 prompt，让模型自行处理，所以AI行业花了好...

传统统计方法在时间序列分析中既简洁又有力，但面对大规模时间序列集合时，扩展性往往不尽如人意。现实中的趋势变化往往微弱、带有噪声、数量也不止一个，靠肉眼判断既不可...

我用 OpenClaw 搭了一套全自动需求挖掘系统，每天早上醒来，手机上已经躺着一份机会清单。

CLIP的核心目标是将 图像和文本映射到同一个向量空间 ，让语义相近的图像和文本在空间中靠近，语义不同的则远离。

想象你有一堆朋友，你想向一个外国人介绍他们。你不能直接说“这是张三，他喜欢打篮球，性格开朗”，因为语言不通。你怎么办？你会给每个朋友 画一幅简笔画 ，画中包含了...

向量数据库是当今AI技术栈中非常关键的一环，解决了传统数据库无法处理的 语义理解和相似性搜索 问题。

最近邻搜索 （Nearest Neighbor Search）是指在给定一个查询向量时，从海量数据集中找到与之距离最近（最相似）的向量。精确最近邻需要遍历整个...

养虾地址：https://agent.xfyun.cn/astron-claw?ch=astronclaw_cg_E0k2

但普通老百姓就是实际需求，要么去旅游要下载一些路线，要么是一些支付相关的APP，当然还有更多的其它需求。

官网：自己搜索一下吧，小编最近发的网站老发成别人的，必定大家知道网上搜索一大堆排在前面的老是假网站。

结果呢？它给我的回复东拉西扯，要么说自己“无法访问本地文件”，要么就是搜索到的新闻非常过时，最后给出的PPT大纲空洞无物，最后还是得自己动手来写。

当AI不仅能提出想法，还能亲手把想法变成现实，并从失败中学习进化，科研的范式正在被悄然改写。

这不是 bug，这是所有基于大模型的 AI 助手的"原罪"——上下文窗口是有限的，会话结束了，记忆就消失了。

AI驱动的搜索行为正在改变SEO格局，可见性转向AI回复中的引用，催生"生成式引擎优化"（GEO）和"答案引擎优化"（AEO）新概念。专家预测，到2027年超过...