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1509个词条，18930个知识点

云产品-开发与运维

终端性能监控 Pro

终端性能监控 Pro 是一站式客户端应用质量监控与管理平台，专注于为您的客户端应用（Android、iOS、鸿蒙、Windows、Flutter 等）提供全面的崩溃分析、性能监控、异常告警能力，致力于保障应用的稳定性和流畅性，大幅降低用户流失风险，提升应用体验和品牌口碑。

终端性能监控 Pro有什么应用场景？

终端性能监控 Pro有什么产品优势？

终端性能监控 Pro怎么计费的？

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云产品-数据库

TDSQL Boundless

TDSQL Boundless（原 TDStore）基于腾讯云自研的数据库引擎，高度兼容 MySQL。它集极致成本优化、透明弹性伸缩与金融级高可用于一体，让用户无需为业务增长、规模扩张及随之而来的高昂成本与复杂度操心。

TDSQL Boundless 引擎与原生 MySQL 在读写性能上有何差异？

InnoDB 与 TDSQL Boundless 在大事务主备延迟问题上是否有相同的表现？

基于 LSM-tree 的 TDSQL Boundless 查询性能是否低于原生 MySQL？

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通用技术-安全

分布式存储安全

分布式存储安全是指在分散到多节点或多站点的数据存储系统中，确保数据的机密性、完整性、可用性与可审计性的技术与管理措施。它通过加密与密钥管理、访问控制与认证、数据完整性校验与可验证存储证明（如PoS/PoR）、冗余与纠删码、网络传输加固和节点信任机制来防范节点妥协、恶意加入、窃听、篡改和拒绝服务等威胁，同时兼顾性能、容灾与合规审计等要求。

分布式存储安全的最佳实践和安全评估指标有哪些？

分布式存储安全如何保障数据机密性与隐私？

分布式存储安全如何防范和检测篡改及数据完整性问题？

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通用技术-安全

Spark数据安全

Spark数据安全是指通过多层次技术手段保护大数据处理过程中数据的机密性、完整性和可用性，其核心机制包括数据加密（传输与存储加密）、细粒度访问控制（如基于角色的RBAC和属性的ABAC）、身份认证（Kerberos/LDAP等）、操作审计（日志追踪）以及数据脱敏等。

Spark数据安全发生数据泄露时的应急响应与取证流程应如何设计？

如何在集群中实现Spark数据安全的身份认证与授权？

Spark数据安全在处理敏感列时如何实现行列级别的细粒度访问控制？

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通用技术-安全

Hadoop安全是指通过多层次技术手段保障分布式计算框架Hadoop及其生态组件（如HDFS、YARN、MapReduce）在数据存储、传输和处理过程中的机密性、完整性和可用性，其核心机制包括：认证（Authentication）通过Kerberos协议实现用户和服务身份的双向验证；授权（Authorization）结合ACL（访问控制列表）和Ranger/Sentry等工具实现细粒度权限管理，限制用户对数据资源的操作范围；数据加密（Encryption）采用HDFS透明加密和TLS/SSL协议保护静态及传输中的数据，防止窃听与篡改；审计（Audit）通过日志记录与分析追踪用户行为，满足合规性要求（如GDPR）。其目标是构建覆盖“数据全生命周期”的防护体系，应对分布式环境下的未授权访问、数据泄露及供应链攻击等风险，同时平衡安全与性能，支撑企业级大数据应用的可持续发展。

Hadoop安全如何实现Kerberos认证？

Hadoop安全中如何配置与管理HDFS文件系统的访问控制？

如何在集群中实现Hadoop安全的身份认证并排查常见问题？

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通用技术-安全

大数据安全架构

大数据安全架构是专为保护海量、多源、高增长数据的全生命周期安全而设计的系统性防护体系，其核心在于通过技术与管理相结合的策略，构建覆盖数据采集、传输、存储、处理及销毁等环节的动态防护网络。该架构通常包含多层防护机制：在网络边界部署身份认证（如Kerberos）、传输加密（TLS/SSL）及流量监控，防止未授权访问；在数据层实施静态加密、动态脱敏及细粒度访问控制（RBAC/ABAC），确保敏感信息仅对授权主体可见；在平台层整合安全中台，集成态势感知、威胁检测（IDS/IPS）及自动化响应（SOAR），实现攻击行为的实时预警与协同处置；同时通过审计与合规模块记录操作日志、分析异常行为，并满足GDPR等法规要求。此外，架构还强调数据生命周期管理，结合区块链溯源、数据沙箱等技术，平衡数据开放共享与隐私保护的需求，最终形成“预防-检测-响应-恢复”的闭环安全能力。

大数据安全架构如何应对APT攻击威胁？

大数据安全架构中的密钥管理机制如何设计？

大数据安全架构如何支持多租户环境的安全隔离？

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通用技术-安全

PII数据保护

PII数据保护是指通过技术、管理和法律手段对能够直接或间接识别个人身份的信息（如姓名、身份证号、生物特征、行踪轨迹等）进行安全防护的过程。其核心目标是防止未经授权的访问、泄露或滥用，确保数据主体的隐私权与合法权益。PII数据保护需遵循《网络安全法》《个人信息保护法》及欧盟GDPR等法规要求，涵盖数据分类、加密存储、访问控制、匿名化处理等环节，并强调最小化数据收集、定期清理及跨境传输合规性。

PII数据保护的风险评估与隐私影响评估应如何开展？

跨境传输时，如何保证PII数据保护符合目的地法规？

如何评估与选择支持PII数据保护的工具？

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通用技术-安全

GDPR合规是指遵守欧盟《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation）的法规要求，其核心是通过规范个人数据处理活动，保障欧盟居民对自身数据的知情权、访问权、更正权、删除权（被遗忘权）等权利。该条例适用于任何处理欧盟居民个人数据的组织，无论其地理位置或是否在欧盟设立实体，要求企业以合法、透明、目的限定、数据最小化等原则处理数据，并实施严格的安全措施防止泄露。合规需涵盖数据分类、用户授权管理、跨境传输规则、数据泄露72小时通报机制等，并明确赋予数据主体对自动化决策的反对权及数据可携权。违反GDPR可能面临最高全球年营业额4%或2000万欧元的罚款。

GDPR合规的核心原则和要求是什么？

GDPR合规对跨境数据传输有哪些合规机制可用？

GDPR合规中如何正确获得并记录合法的同意？

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通用技术-安全

数据合规平台

数据合规平台是基于法律法规及行业标准构建的数字化管理系统，通过技术手段（如人工智能、区块链、隐私计算等）对企业数据全生命周期（采集、存储、处理、流通）进行合规审查与风险管控，确保数据活动符合《数据安全法》《个人信息保护法》等监管要求。其核心功能包括自动化合规评估、数据分级分类、跨境传输管理、合规审计存证等，可应用于数据交易所、跨境业务、自动驾驶等场景，帮助企业降低合规成本、提升数据安全可信度，并为监管提供可追溯的存证依据。

数据合规平台在跨境数据传输合规性方面应提供哪些功能？

数据合规平台应包含哪些关键功能模块？

数据合规平台如何实现敏感数据自动发现与分类？

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通用技术-安全

数据合规管理

数据合规管理是指组织在数据处理全生命周期中，通过建立制度、流程和技术体系，确保数据收集、存储、使用、共享等环节符合法律法规（如《数据安全法》《个人信息保护法》）、行业标准及内部政策要求的管理活动。其核心内容包括：遵循合法、正当、必要原则，落实数据分类分级保护，实施风险评估与动态监控，以及通过加密、脱敏等技术保障数据安全。数据合规管理不仅旨在防控法律风险（如高额罚款、诉讼），还能提升用户信任、支撑企业可持续发展，并通过构建组织架构（如首席合规官、合规部门）和文化建设实现合规目标。例如，金融机构通过将合规要求嵌入数据生命周期管理，明确数据资产分类分级，可有效平衡数据价值释放与安全保护。

数据合规管理如何支持跨境数据传输合规性？需要哪些法律依据和技术措施？

数据合规管理发生数据泄露时应有怎样的应急响应与通报流程？

企业应如何构建全面的数据合规管理体系与治理结构？

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通用技术-安全

数据库防泄漏

数据库防泄漏是一种通过技术手段监控、检测和阻止敏感数据未授权传输、使用或存储的综合性防护体系，旨在保护数据库中的核心数据免受内部泄露或外部攻击。其核心技术包括数据内容智能识别（如关键字匹配、正则表达式检测）、加密存储、访问权限控制及网络流量监控，通过终端防护、网络层拦截和存储保护等多层级联动，形成从数据产生到销毁的全生命周期安全闭环。例如，数据库保险箱系统通过独立于数据库权限的加密机制，防止高权限用户（如DBA）窃取明文数据，同时对硬件丢失或文件系统访问等物理风险进行防护。当前主流方案还结合AI驱动的加密流量分析和隐私计算技术，提升对高级威胁的防御能力，广泛应用于金融、政务等高安全需求领域。

数据库防泄漏在备份与恢复场景中的注意事项有哪些？

数据库防泄漏与数据丢失防护有什么区别与联系？

如何为不同敏感级别的数据设计数据库防泄漏策略？

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通用技术-安全

数据库安全审计

数据库安全审计是指通过实时监控、记录和分析数据库的访问行为及操作过程，识别潜在安全威胁、违规操作或系统漏洞，从而保障数据库系统的安全性、合规性和数据完整性的技术手段。其核心功能包括追踪用户权限滥用、未经授权的访问、敏感数据泄露等行为，并通过智能解析SQL语句实现细粒度审计，例如记录登录信息、数据操作指令及执行结果。此外，数据库安全审计还能帮助企业满足法律法规（如GDPR、PCI-DSS）的合规要求，提供完整的操作日志用于事故追溯与责任定责。

数据库安全审计日志应保存多长时间才能满足合规要求？

常见的数据库安全审计工具有哪些，优缺点是什么？

数据库安全审计的核心技术架构包含哪些模块？

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