在当今数字化时代，图数据无处不在。社交网络中人与人的关系、电商平台里商品的关联、知识图谱中概念的联系，都可以抽象为图结构。面对如此复杂的图数据，如何高效提取节点...

传统的图神经网络 (如 GCN) 在处理节点表示时，需要对整个图进行全局计算。这在处理大规模图数据 (如社交网络、知识图谱) 时会面临严重的内存和计算瓶颈，因为...

当你能在千万级社交网络数据中秒级发现潜在传销团伙的闭环结构时，便掌握了图算法的精髓——这不仅需要编码能力，更需要将数学直觉转化为解决现实问题的洞察力。记住：每个...

当你能在TB级的城市多维数据中发现交通拥堵的时空传播规律时，说明真正掌握了高维认知的密钥——这不仅需要算法能力，更需要将数学抽象转化为现实洞察的想象力。记住：张...

计算机网络形式多样，内容繁杂。网络上的计算机要互相通信，必须遵循一定的协议。目前使用最广泛的网络协议是Internet上所使用的TCP/IP协议。

近日，山东大学（威海）柳军涛课题组在《Genome Biology》期刊上发表了题为《SpatPPI: a geometric deep learning mo...

近日，广东省农业科学院农业生物基因研究中心作物品质控制与多组学技术创新团队在黄曲霉毒素合成途径关键调控因子AflR的DNA识别机制研究方面取得新进展。相关研究成...

研究人员利用 AlphaFold 建立了一个覆盖病毒单体与同源二聚体的结构预测数据库，旨在系统性揭示病毒界内保守蛋白折叠的多样性与分布。通过对来自细菌、古菌和真...

大家好，今天给大家分享一篇近期发表在J. Am. Chem. Soc.上的研究进展，题为：Bayesian Optimization for Multicomp...

今天为大家介绍的是来自香港理工大学数据科学与人工智能学院的Kay Chen Tan教授团队与中山大学、香港城市大学（东莞）、西北工业大学合作发表在基因组学领域顶...

蛋白质–蛋白质相互作用（PPI）对生物功能至关重要。尽管基于协同进化分析和深度学习的蛋白质结构预测方法已在细菌和酵母中实现了大规模互作预测，但在更复杂的人类蛋白...

今天为大家介绍的是来自大连民族大学的赵英副教授、许爽教授和西南医科大学的毛家顺副教授团队合作发表的一篇文章。研究团队提出了一种新颖的杂化粒子场分子动力学（hPF...

LDA 是一位“文字炼金术士”，能从文档的混沌词海中提炼出隐藏的主题金矿，并揭示每个文档的「配方秘方」（主题比例）和每个主题的「元素组成」（关键词分布）。

ResNet 是一位"深度神经网络建筑师"，通过引入残差连接（Shortcut Connections）解决了深层网络的梯度消失问题，让网络可以像乐高积木一样无...

在机器学习的世界里，传统的单一模型就像一个 “全能选手”，试图应对各种复杂任务，但往往难以在所有场景都做到极致。而 **MoE（Mixture of Exper...

在网络开发和系统运维工作中，经常需要修改Hosts文件来实现本地开发调试、网络测试或访问限制等需求。比如开发人员调试网站时,需要将域名指向本地服务器;测试线上b...

VLAN技术把用户划分成多个逻辑的网络（组），组内可以通信，组间不允许通信，二层转发的单播、组播、广播报文只能在组内转发。

网络是由各种网络设备组成，虚拟化中的网络除了传统的能看得到物理网络外，还包括允许在服务器内部看不到的网络

极致的稳定性与可靠性：是运行任何需要被持续访问的服务的基石。服务器、监控系统、远程访问设备都必须使用静态IP。