三是AI集群规模极速扩张，AI超算的AI芯片数量以每年1.6倍的速度增长，2019年主流训练集群的GPU规模仅为万级，2024年xAI发布的Colossus集群...

SUPERAD方法的核心思想是对于数据集中的每个类别，构建一个包含16张正常参考图像的记忆库。这些参考图像的选择遵循两步程序。首先使用DINOv2模型从所有训练...

最近这周，全球光通信大会（OFC 2026）在洛杉矶如火如荼地展开。如果说去年的主旋律是“光进铜退”的试探，那么今年的核心共识只有一个：AI 数据中心已经毫无保...

在高并发系统中，缓存是必不可少的。Redis作为最流行的内存数据库，以其高性能、低延迟的特点，成为缓存层的首选。

但问题来了：我们要同时管理 10 多个 Milvus 集群，每个集群有几十个集合，靠手动检查根本不现实。有没有办法自动化地监控所有集群的健康状态？

随着深度学习模型参数量的爆炸式增长（从千万级别到千亿级别的 LLM），单机单卡的训练模式早已成为历史。现代机器学习（ML）基础设施的核心诉求是如何高效、稳定、可...

第一章：金融机构智能化转型面临算力瓶颈 金融行业AI应用已进入复杂场景阶段（智能运维、风控评级、反洗钱等），需处理16k+超长文本输入 国产芯片实际落地...

在 AI 大模型训练、推理场景爆发式增长的今天，如何在 Kubernetes 集群中高效调度 GPU 资源，已成为云原生领域的关键技术。本文系统梳理 K8s G...

作为一款原生分布式数据库，OceanBase的集群是所有操作和运维的核心载体。不管是开发调试还是日常运维，先掌握「如何查看集群基本信息」，能让我们快速了解集群的...

本文的核心贡献是将上述逻辑工程化：设计并实现了一个可在商用云计算或 HPC 集群上运行、完美线性扩展的开源虚拟筛选平台——VirtualFlow，并在世界上规模...

随着业务规模的快速扩张，盖雅工场面临不断增长的数据规模与越发复杂的实时分析需求等业务挑战。线上运行着的腾讯云 TCHouse-D 2.0 数仓集群面临了极大的压...

集群共享，内存 “合而为一”——多个线程块可以组成一个 “集群”，H100 最多支持 16 个线程块抱团，它们的共享内存可以合并使用，总容量可达数 MB，大幅提...

一个企业级 Kubernetes 多集群管理平台，以项目为视角实现多租户、多集群的资源隔离与统一管理。平台采用项目 → 集群配额 → 工作空间三级架构，提供完整...

  如果是拥有大型机的研究生，可不看本章节，本章主要针对没有大型机，但是有多台闲置低性能电脑的人员。   在我之前的工作中，发现我的电脑不能胜任计算数据的工作，...

2026年1月，智源研究院基于S5000千卡集群，完成了前沿具身大脑模型RoboBrain 2.5的端到端训练与对齐验证。结果显示，与英伟达H100集群的训练结...

这是一份@清新研究团队发布的《OpenClaw自我研究报告2026》，系统解剖了 OpenClaw（代号“龙虾”）从本地小工具到数字超级生命体的完整进化路径。

允许外部控制器（如MultiKueue）同步Job状态，实现多集群调度的清晰委托。简化跨集群任务管理，提升大规模批处理效率。

紫光国际 50.77 亿收购 H3C 的 10% 股份！战略布局新华三的又一举措！