近期，项目开发任务驱使我需要深入了解NAT网关的核心特性。为此，我搜集了一些网络上的NAT技术干货，并计划通过本公众号逐步推送翻译内容。若对此话题抱有浓厚兴趣，...

“问渠那得清如许，为有源头活水来”，通过前沿领域知识的学习，从其他研究领域得到启发，对研究问题的本质有更清晰的认识和理解，是自我提高的不竭源泉。为此，我们特别精...

Sun Microsystems公司的研究员Peter Deutsch早在1994年就意识到了几个有关分布式系统的误区：

将机器重启后，就没有及时关注，过两天后连ssh 发现连不上了，首先检查本地电脑是否有网络，确认没有问题。然后登陆vnc,检查ssh服务状态。

在分布式系统中，为了确保数据一致性，分布式锁成为了不可或缺的组件。Go语言以其轻量级的并发模型和高效的网络IO，非常适合构建高性能的分布式锁机制。本文将深入浅出...

下图K8s屏蔽了底层物理服务器和网络的细节，K8s资源平面之上使用openvswitch（Kube-OVN网络插件）构建多租户VPC隔离环境，让容器和虚拟机在V...

ARP终止（ARP Termination）功能通常是指在网络设备上配置静态的ARP条目，使得网络设备可以代表网络中的其他设备响应ARP请求。这意味着网络设备可...

L2 xConnect 是VPP中实现二层网络功能强大且灵活的工具，特别适合构建虚拟网络功能、数据中心网络、测试床以及需要高度定制化的网络架构。

SHG功能主要应用于桥接或VLAN环境，以防止广播、多播或者某些单播流量在网络中形成环路。具体来说，L2 SHG的作用如下：

2、搭建ResNet2d网络，使用AdamW优化器，学习率是0.001，batchsize是32，epoch是300，损失函数采用交叉熵。

过去十年中，MRI 心脏分割一直是一个突出的医学成像问题。过去几年中已经发表了数千篇关于该主题的论文。ACDC挑战，将为医学成像界提供有史以来最大的、完整注释的...

多层感知器（MLP），也被称为全连接前馈神经网络，是当今深度学习模型的基础构建块。MLP 的重要性无论怎样强调都不为过，因为它们是机器学习中用于逼近非线性函数的...

EtherCAT 的关键工作原理在于其节点对以太网数据帧的处理：在数据帧向下游传输的过程中，每个节点读取寻址到该节点的数据，并将它的数据写入数据帧。这种传输方式...

该框架包括两个关键模块：多模态面部 ID 生成器和有目的地制作的 ID 保存网络。多模态面部提示生成器由两个基本组件组成：细粒度多模态特征提取器，专注于捕获详细...

An Integrated World Modeling Theory (IWMT) of Consciousness: Combining Integrate...

介绍完如何去判断正负的反馈，那么再来说说正反馈和负反馈的区别是什么？ 正反馈→引入反馈后使放大器净输入量增强，放大倍数得到提高《输出量变大》 负反馈→引入...

长短时记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）是一种特殊类型的循环神经网络（RNN），专门设计用来解决序列数据中的长期依赖问题。本教程...

基于深度学习的方法可以分为基于卷积神经网络的 SR 方法、基于残差网络 (residual network, ResNet) 的 SR 方法和基于生成对抗网络 ...