2026-03-30：循环划分的最大得分。用go语言，给你一个循环数组 nums 和一个整数 k。

在你学编程的过程中，总有一些算法的名字反复出现，像 “A*算法”、“贪心算法”、“动态规划”等等，听起来高深莫测，不明觉厉。

Dynamic planning in hierarchical active inference

2026-02-26：锯齿形数组的总数Ⅰ。用go语言，给定三个整数 n、l、r，要求构造长度为 n 的数组，元素取自区间 [l, r]，并满足以下两条规则：

2026-02-17：最大子数组总值Ⅰ。用go语言，给定一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个整数 k。 你需要从 nums 中挑出恰好 k 个非空的连续...

昨天晚上十一点多,我在公司楼下抽烟,我们组那个老张突然拦住我:哥,这道House Robber咋写啊,我脑壳疼。

第二，滑动窗口的left边界更新时，要判断lastIndex >= left，否则left可能会往回移。

状态转移：如果s[i]==s[j]，且dp[i+1][j-1]是回文，那么dp[i][j]就是回文。

题目是这样的：给你一堆不同面额的硬币，还有一个总金额，问凑出这个总金额最少需要几枚硬币。

解决这个问题的核心思路是动态规划。我们需要找到最少的操作次数，将整个数组变为相同的值。

2026-02-02：没有公共位的整数最大乘积。用go语言，给定一个整数数组 nums，选出两个不同位置的元素（下标不同），要求这两个数在二进制表示上没有共同为...

本题的难点是对破译数字的情况细分，很容易漏掉，要特别留意。如果对破译的情况细分了解之后，在套用动态规划模板就很容易了。

本题如果不是强调用动态规划，很难想到用动态规划来解决。对于一个整数的拆分，也有技巧：对于一个数，可以拆分为2个数的乘机，也可以拆分成多个数的乘机。

        本节针对 5 个经典 NPC 问题，分别讲解定义、实例和可运行代码（注：NPC 问题无多项式解法，代码用暴力或动态规划优化，仅适用于小规模实例）...

区间 DP（Interval Dynamic Programming）是动态规划的一种特殊形式，其状态通常以区间的左右端点来定义，即dp[i][j]表示区间[i...

在开始具体模型之前，我们先统一一个核心认知：所有背包扩展模型，本质都是基础背包的 “规则变种”。

通俗来讲，背包问题的本质是 “有限资源下的最优选择”。想象一个场景：你有一个容量有限的背包，面前有一堆物品，每个物品都有自己的重量（或体积）和价...

在正式讲解之前，我们先明确：为什么 LIS 和 LCS 能被称为 “经典线性 DP”？

在正式学习之前，我们先聊聊为什么很多人觉得动态规划难。其实主要原因有三点：

2026-01-11：三段式数组Ⅱ。用go语言，给定长度为 n 的整数序列 nums，要求选出一个包含至少四个元素的连续区间 [a, b]（0 ≤ a < b ...