如今全球已全面进入大模型时代。你是否也好奇，为什么不同的大模型表现差异如此之大？其实很多时候，关键并不完全在于算法本身，而更在于它们吃进去的数据——数据的质量，...

我们不需要每天重新抓一遍今日头条、也不用反复爬新浪新闻的旧稿库，只要获取“过去24小时的新内容”就够了。

每到双十一，消费者在京东抢券、下单、薅羊毛，而在另一边，技术团队也忙得不可开交——他们在做一件听起来枯燥但至关重要的事：实时监控商品价格变化。

在服务多家大型电商企业的过程中，我们发现传统的数据采集方案在企业级应用中存在诸多痛点：

说实话，做爬虫最让人抓狂的不是代码写不出来，而是运行一段时间后突然“掉速”“卡死”或者“代理全挂”。

在公司做数据产品时，我们常常遇到三个痛点：脚本跑不稳、页面渲染抓不到数据、以及规模化后调度和重试逻辑变得难以维护。最开始通常是一两个 Python 脚本在开发机...

很多新人把爬虫当比赛，看谁抓得快、抓得多。老工程师则更关心能不能长期稳定跑起来：半夜任务崩了没有报警、短时间内被封禁、数据大量重复或丢失，这些问题都会把项目变成...

在写爬虫的工作中，总会遇到那些“看起来简单，做起来崩溃”的任务。知乎采集就是这样一个典型的案例。本来想借助大模型，把网页结构交给它自动理解，然后直接吐出 JSO...

对于足球迷、资讯编辑与数据分析师来说，最快、最准确把握一场比赛的核心信息至关重要：比分、关键事件（进球、点球、红黄牌、换人、判罚争议等）、以及球员表现。传统基于...

在互联网信息处理领域，传统做法通常依赖 XPath 或 CSS 选择器 来定位网页中的标签和节点，从而完成信息抽取。但随着前端框架（React、Vue、Angu...

用C语言写爬虫听起来有点硬核，但确实能在性能上甩开其他语言一截。不过新手常掉进内存泄漏、网络超时这些坑里，代码跑着跑着就崩了。其实只要管好内存分配、严格检查每个...

在心理学与认知科学中，所谓“会思考”，并不是指抽象的哲学推理，而是指个体能在复杂环境中不断调整行动策略。

很多公司习惯看行业报告，但问题是——数据往往滞后。实际上，像慧聪网这样的 B2B 工业品平台，每天都有企业发布采购需求，如果能把这些信息持续抓下来，就能更快感知...

在数字化时代，数据已成为驱动商业决策、学术研究及日常生活的重要资源。网络爬虫技术，作为自动化地从互联网上抓取信息的工具，广泛应用于搜索引擎、市场研究、社交媒体分...

在资讯快速流动的环境中，热点话题的形成往往只需要几分钟。对机构或个人而言，真正的挑战并不是单纯获取页面内容，而是如何 及时感知突发信息，并从海量报道中提炼出趋势...

做过一定规模的爬虫项目之后，你会发现：真正的难点往往不在「如何发请求」或者「如何解析 HTML」，而在 任务调度与任务组织。

在科研信息服务领域，大家经常需要批量获取论文元数据，比如 标题、作者、期刊、引用关系 等。如果只是人工下载，无论效率还是覆盖度都远远不够。因此，自动化采集就成了...

在采集类任务中，访问失败 是一个常见的“拦路虎”。尤其是面对带有延迟加载、地域限制和请求校验的网站时，异常可能来自多种环节：

过去十年，中国电影产业经历了高速增长期与内容升级期的双重阶段。无论是票房纪录的不断刷新，还是类型片多元化的发展趋势，都让电影数据的价值被进一步放大。

最近在做一些招聘市场的数据分析，碰到一个典型问题：分页数据抓不到头，还经常被限制请求。尤其像 51Job 这类网站，页面里几十条职位一页，你不翻页就只看到一角数...