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#工作

小龙虾(OpenClaw)零元卸载指南:1 条命令,3 个平台完整方案,拒绝 299 元智商税

运维有术

远程卸载便宜点,99 元到 199 元不等。宣传文案写着"安全彻底无残留""永绝后患"。听起来很专业,对吧?

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OpenClaw 进阶指南:5 大进阶模块让 AI 助手从"能用"到"精通"

运维有术

OpenClaw 的真正威力不在基础配置,而在:身份系统、记忆体系、Skills、子Agent、定时任务这 5 大进阶模块。配置完这些,你的 Agent 就不再...

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Agent Teams vs Subagents:Claude Code 从"单打独斗"到"团队协作"的进化之路

运维有术

图 1:Claude Agent Teams 核心架构概览 - 四大组件、三大场景、选型指南

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OpenClaw 构建的术维斯公司惊现"AI宫斗":新员工3号离奇消失?

运维有术

术哥发现3号离线时,整个实例的所有数据——所有项目的对话记录、代码、文档、决策过程、工作状态——全没了。

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5分钟搞定OpenClaw部署?有的,连同4年使用AI的避坑指南,都这里!中

科技旋涡

上一期,你知道了怎么低成本甚至零成本用上AI。你可以使用很多一键生成Agent的工具,但是问题来了:

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GLM5-Turbo!全球首个龙虾模型来了

逍遥子大表哥

AutoClaw 搭载了全球首个龙虾模型 GLM5-Turbo。让龙虾工作更流畅,工具调用更稳、指令遵循更强、长任务持续执行不中断。让 Agent 从玩具变成生...

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一文讲透如何构建Harness——六大组件全解析

腾讯云开发者

当一个任务复杂到需要多个 Agent 协同工作时,文件系统就成了它们之间的"共享白板"。Agent A 把分析结果写入文件,Agent B 读取文件并在此基础上...

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软件测试的终局:无人测试时代来了吗?

AI智享空间

质量价值型管理者的逻辑是:用AI工具释放测试团队从执行工作中的精力,将这部分精力重新投入到更高价值的质量工作中——产品质量风险的前置识别、跨系统质量瓶颈的系统分...

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从 Copilot 到 OpenClaw:AI 正在获得"手和眼睛"

AI智享空间

Copilot 的工作方式,本质上是一场永无止境的建议生产。你描述问题,它给出方案;你提出需求,它生成代码。但在它的输出与真实世界之间,永远横亘着一个不可或缺的...

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测试报告太难写?一招教你用 AI 自动生成专业的测试总结

AI智享空间

功能验证跑完了,缺陷已经关闭,上线倒计时却逼着你在一小时内交出一份“专业的测试总结报告”。你打开模板,复制粘贴数据,拼凑几段定性评价,最后在“测试结论”那一栏写...

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OpenClaw 之后,软件测试岗位会减少吗

AI智享空间

当一个测试工程师的核心工作是:按照测试计划执行用例、记录缺陷、跟踪修复进度、生成测试报告——这些工作的可替代性,在 OpenClaw 的能力范围内已经相当高。这...

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当 AI 学会写用户故事:测试人员的“避坑”与进阶指南

AI智享空间

它的经典格式——“作为一个 [用户角色],我希望 [完成某事],以便 [实现某个价值]”——背后隐含的,是产品经理对用户真实诉求的深度理解,以及对研发团队语境的...

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IDEA 2026.1 良心发现:AI 建议免费无限用了!

GoLang学习记

IntelliJ IDEA 2026.1 带来的 Next Edit Suggestions 功能,让这件事变成了现实——而且完全不消耗 AI 配额!

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GoLand 2026.1 正式发布!人已麻!

GoLang学习记

GoLand 2026.1 前几天正式发布了,新版本引入了Go 1.26 语法更新向导,让你更轻松地在整个代码库中采用新的语言改进。同时还扩展了 AI 功能,支...

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IDEA 2026.1官宣:这次AI 终于有点东西!

GoLang学习记

并行运行多项任务已成为大幅提升效率的关键,而这正是Git工作树大显身手之处。为支持AI增强软件开发的前沿工作流,IDEA现已为Git工作树提供一流支持。

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JetBrains IDE官宣 AI 新功能!

GoLang学习记

JetBrains IDEs 已经提供了丰富的 AI 功能,从代码自动补全到代码生成和解释。2026年3月,JetBrains 推出了两款主动式 AI 功能实验...

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VS Code 1.112 发布:Agent 体验彻底升级!

GoLang学习记

vsc 1.112 版本于 前几天发布,这次更新的核心亮点集中在 Agent 体验 的全面升级。微软正在重新定义人机协作的边界。

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VS Code 终端新特性:终于支持图形渲染了!

GoLang学习记

在多根工作区(Multi-root Workspace)场景下,新增工作区文件夹选择功能,解决了此前外部终端默认打开根目录、需手动切换路径的繁琐问题。

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多智能体系统的核心设计:从任务分解到依赖图驱动的编排循环

deephub

ChatGPT 能写代码,但要它研究问题、编写实现、审查自身代码中的 bug、编写测试、修复失败的用例并撰写文档,并且在一次交互内做完全部环节,可靠性远远不够。...

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高级 RAG 技术:查询转换与查询分解

deephub

检索增强生成(RAG)的基础流程是用户查询转换为向量嵌入,从向量数据库中取回相似文档,再将这些文档作为上下文送入大语言模型(LLM)生成答案。

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