在当今数据驱动的商业环境中，OLAP（在线分析处理）数据库的选择对企业的数据分析能力和运维成本有着深远影响。Apache Doris 和 ClickHouse ...

分区物化：您需要在物化视图的分区键中指定特定基表（通常是事实表）的分区键来实现物化视图的分区关联（PARTITION BY fact_tbl.col）。一个物化...

SpringBoot 集成 clickhouse 并使用持久层框架mybatis-plus还是比较容易的，但是 clickhouse 数据库的语法有所不同，my...

MongoDB和ClickHouse是两个非常流行的开源数据库，用于存储和处理大量数据。在某些情况下，我们可能需要将MongoDB中的数据导入到ClickHou...

在大数据时代，企业对海量数据的实时分析需求日益迫切。传统数据库在面对 TB 级甚至 PB 级数据的高效查询时往往力不从心，而 ClickHouse 作为一款专为...

在数据分析技术加速迭代的浪潮中，ClickHouse 社区发起的 “来和我一起挑战吧” 性能测试活动，为行业构建了一个聚焦核心能力的竞技舞台。这不仅是对各引擎处...

传统大数据团队如何做多维数据分析1-分类（https://cloud.tencent.com/developer/article/2555897）

好比全国的网络流量像瀑布一样汹涌而来，每天产生的上网日志数据量达到145TB，节假日峰值158TB。

简而言之，就是用十亿条真实生产环境的JSON数据，跑5个特定的SQL查询，看看谁家的数据库处理半结构化数据更牛逼。

此方案为分布式导出方案，如果单表数据量小于两亿条，可直接采用 clickhouse - client 导出 orc 文件。直接导出语法参考如下：

Apache Doris 与 ClickHouse 同作为OLAP领域的佼佼者，在企业级实时分析引擎该如何选择呢。本文将详细介绍 Doris 的优势，并通过直观...

MPP(大规模并行处理)架构是一种分布式计算架构，它将一个大任务分解成多个小任务，分配给多个计算节点并行处理。

可观测性（Observability）是指通过系统的外部输出数据，推断其内部状态的能力。可观测性平台通过采集、存储、可视化分析三大可观测性数据：日志（Loggi...

❝数据库选型是每个数据工程师都会面临的难题。 在众多数据库中，Apache Doris和ClickHouse作为两款主流的分析型数据库，经常被拿来比较。它们各...

告别昂贵专有向量数据库！ClickHouse凭高性能OLAP架构，轻松应对AI向量搜索。原生支持Kafka、Spark，无缝集成Hugging Face、Lan...

日志数据已成为企业洞察系统状态、监控网络安全及分析业务动态的宝贵资源。网易云音乐引入 Apache Doris 作为日志库新方案，替换了 ClickHouse...

ClickHouse是一个开源的分布式列式数据库管理系统，专为在线分析处理（OLAP）设计。它具备高性能、可扩展性强、支持SQL查询等特点，能够实时生成分析数据...

TP 太撑上 AP，这几乎是业界的通识，而且也有了多年的成功实践，这还有什么可讨论的吗？