当我第一次读到这句话时，愣了几秒。它来自一个叫 SOUL.md 的文件——不是产品手册，不是 API 文档，而是一份写给 AI 的灵魂定义。

你在出差路上，突然收到飞书消息——客户问："你们新项目的架构方案准备好了吗？能先发个版本文档看看吗？

三天改两次名，从 Clawdbot 到 MoltBot，再到如今的 OpenClaw——这个"改名狂魔"正是最近席卷全球的现象级 AI Agent 项目。

昨天在朋友圈看到有人转发亚马逊（Amazon）收购Fauna Robotics的新闻，底下有个老工程师评论了一句：“连‘玩具’都开始进仓库了，我们手里的PLC还...

做一条新建产线的集成项目，碰到了个棘手事儿。他所在的工厂最近引进了几台人形机器人做辅助搬运，厂家宣传是“即插即用”，结果到了现场才发现，这玩意儿跟现有的PLC系...

一家制造企业曾同时运行 400 多个 RPA 机器人，分属不同部门管理。采购机器人不知道库存机器人的状态，财务机器人无法感知供应链机器人的异常。在一次供应商危机...

我让 11 个 AI Agent 在 Telegram 群里开了场会，第二天的内容质量直接上了一个台阶。

Vision Transformer（ViT）是Transformer架构从自然语言处理跨界到计算机视觉的标志性成果，证明了“不需要卷积，纯Transforme...

我们需要概率 ：在很多应用中，我们需要知道“模型有多确信”。比如在机器人决策中，如果模型对“猫”的置信度只有 51%，我们可能选择不行动或请求人工确认。

飞行时间（ToF）技术家族已经广泛应用于我们生活和工业的各个角落。根据具体的测距原理和性能侧重，主要分为 dToF（直接飞行时间） 、 iToF（间接飞行时间...

新员工进来直接@机器人问 HR 问题，不用找人；销售在企微群里问产品参数，机器人实时答；老板要日报数据，定时推送给他。还有"主动性通知"——这是OpenClaw...

PI 的逻辑和 2020 年的 OpenAI 一模一样：先不管商业化，全力把基座模型做到足够好。谁先做出通用的机器人基础模型，后面所有机器人公司都得来买大脑。

在 π0 之前，让机器人学会一个新任务的标准流程是：收集该任务的专用数据，训练一个专用模型，部署到一款专用硬件上。换个任务？重来。换个机器人？再来。

在上大读研期间，他用低成本的外转子无刷电机，自己做了一个四足机器人 XDog，拿了国际智能星创师大赛二等奖。那个年代做四足机器人的人很少，大部分研究还停留在论文...

训练一个足够大的模型，让它同时理解视觉、语言和动作，直接输出机器人该怎么动。不用给每种机器人、每个任务单独编程。一个通用的机器人大脑。

大语言模型靠互联网文本训练，图像模型有 ImageNet 打底。但机器人训练数据？Open-X-Embodiment 是之前最大的开源机器人数据集，规模比 Co...

机器人专业的学生，想做抓取算法实验，动辄十几万的工业机械爪，是难以逾越的门槛；创客想做一个机器人交互项目，复杂的结构设计和控制代码，往往让项目半路夭折。