本周在Microsoft Build上，GitHub宣布了GitHub Copilot扩展功能。我们正在与GitHub团队合作，将Elastic AI助手的观察...

今天，我们非常高兴地分享一项创新的云原生架构，它专为优化实时应用程序而设计。这种架构提供了大规模存储容量、低延迟查询，并且集成了强大的搜索和人工智能（AI）功能...

武汉，2024年3月30日 — 在这个春意盎然的季节，由腾讯云和Elastic社区联合主导的，Elastic Meetup武汉站活动成功在汤逊湖畔，腾讯武汉研发...

为了帮助管理运营和业务指标，Elastic Observability 在 8.12 版本中引入了 SLO（服务级别目标）功能。本博客将回顾这一功能，并介绍如何...

作为云原生技术的爱好者，笔者活跃在各种开发者社群，这不，又让我发现了一个宝藏：腾讯云Elasticsearch Serverless服务，具备自动弹性、免运维的...

PeerDB 团队最近完成了针对 Elasticsearch 的数据集成目标连接器的初步开发，并已进入测试阶段。 EElasticsearch 是一个广泛使用的...

生成型AI现在在帮助团队保护其组织免受网络威胁方面起到了关键作用，因为它能够筛选大量数据以寻找不寻常的模式。它还通过增强他们的技能和弥补他们知识的缺口，帮助安全...

在8.13版本中，我们将标量量化引入到Elasticsearch中。通过使用此功能，用户可以提供浮点向量，这些向量在内部被索引为字节向量，同时在索引中保留浮点向...

用户的索引是一个update场景的索引，会产生一定的doc.deleted，同时也会有较多的segment产生。

过去几年中，机器学习（ML）已经悄然成为我们日常生活的重要组成部分。无论是在线购物和流媒体网站的个性化推荐，还是保护我们的邮箱免受每日大量垃圾邮件的侵袭，机器学...

在我们之前的博客中，我们详细介绍了Lucene中标量量化的实现。我们还探讨了两种特定的量化优化。现在，我们来探讨这个问题：在Lucene中，int4 量化是如何...

在Elastic，我们的使命是将Apache Lucene打造成最佳的向量数据库，并持续优化Elasticsearch，使其成为搜索和RAG检索平台的最佳选择。...

学习排序(LTR)使用一个经过训练的机器学习(ML)模型为你的搜索引擎构建一个排名函数。通常，该模型被用作第二阶段的重新排序器，用于改进由简单的第一阶段检索算法...

ES Rally 是一个用于测试 Elasticsearch® 性能的工具，它可以执行并记录对比测试。

在这篇博客文章中，我们将深入了解我们为使 K-NN（K-最近邻）搜索的入门体验更加轻松所做的努力！

我们激动地宣布，在 Elasticsearch 的最新创新中，我们集成了 OpenAI 聊天补全功能到 Elastic 的推理 API 中。这一新特性标志着我们...

随着人工智能技术的不断发展，它在无数行业中解决问题的能力日益增强。其中，让机器理解人类语言的关键在于自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLMs）。这两种技术...

依靠基于开放标准的统一数据平台，用于安全和可观测性实践可能看起来是一个遥远的目标，但今天就采取初始步骤，在腾讯云Elasticsearch Service上尝试...

Elasticsearch 是由Elastic提供的一项服务。Elastic是Elasticsearch背后的行业领导者，这是一个支持全文搜索以实现精确性、向量...

本篇博客将介绍腾讯云 Elasticsearch service 新版本中对ELSER性能的激动人心的新增强功能！