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PeerDB 团队最近完成了针对 Elasticsearch 的数据集成目标连接器的初步开发,并已进入测试阶段。 EElasticsearch 是一个广泛使用的...
生成型AI现在在帮助团队保护其组织免受网络威胁方面起到了关键作用,因为它能够筛选大量数据以寻找不寻常的模式。它还通过增强他们的技能和弥补他们知识的缺口,帮助安全...
在8.13版本中,我们将标量量化引入到Elasticsearch中。通过使用此功能,用户可以提供浮点向量,这些向量在内部被索引为字节向量,同时在索引中保留浮点向...
过去几年中,机器学习(ML)已经悄然成为我们日常生活的重要组成部分。无论是在线购物和流媒体网站的个性化推荐,还是保护我们的邮箱免受每日大量垃圾邮件的侵袭,机器学...
在我们之前的博客中,我们详细介绍了Lucene中标量量化的实现。我们还探讨了两种特定的量化优化。现在,我们来探讨这个问题:在Lucene中,int4 量化是如何...
在Elastic,我们的使命是将Apache Lucene打造成最佳的向量数据库,并持续优化Elasticsearch,使其成为搜索和RAG检索平台的最佳选择。...
在观察人工智能行业的时候,我们已经习惯了每天看到各种事物被“淘汰”。有时候,当我不得不第23923次谈论某个事物突然被“淘汰”时,我自己也会感到不安。
学习排序(LTR)使用一个经过训练的机器学习(ML)模型为你的搜索引擎构建一个排名函数。通常,该模型被用作第二阶段的重新排序器,用于改进由简单的第一阶段检索算法...
任何向量数据库的核心都是决定两个向量接近程度的距离函数。这些距离函数在索引和搜索过程中被多次执行。当合并数据段或在图中寻找最近邻居时,大部分的执行时间都花在了比...
ES Rally 是一个用于测试 Elasticsearch® 性能的工具,它可以执行并记录对比测试。
在这篇博客文章中,我们将深入了解我们为使 K-NN(K-最近邻)搜索的入门体验更加轻松所做的努力!
我们激动地宣布,在 Elasticsearch 的最新创新中,我们集成了 OpenAI 聊天补全功能到 Elastic 的推理 API 中。这一新特性标志着我们...
随着人工智能技术的不断发展,它在无数行业中解决问题的能力日益增强。其中,让机器理解人类语言的关键在于自然语言处理(NLP)和大型语言模型(LLMs)。这两种技术...
坐等答案
在这篇文章中,我们探讨了SREs(网站可靠性工程师)和安全分析师虽然角色不同,但共享了许多相同的目标。他们都采用主动监控和事件响应策略,以便在服务受影响之前识别...
在这篇文章中,我们将探讨如何使用Elasticsearch作为向量数据库,结合RAG技术(检索增强生成)来实现问答体验。我们会使用LlamaIndex和一个本地...
本篇博客将介绍腾讯云 Elasticsearch service 新版本中对ELSER性能的激动人心的新增强功能!
在最近的技术更新中,我们探索了一项新模型的集成,该模型旨在提升搜索结果的相关性和精确度。这一模型被称为“重排”(reranking),它通过对接现有的搜索系统提...
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