我的年度总结词是成长。作为一名从事Java的CRUD开发的人员，今年我不断学习各种知识，包括系统架构、网络协议、网络安全、服务网格、Python进修等等。我努力让自己摆脱被替代的位置，不被优化，每天都在学习各种新知识，今年AI技术非常盛行，我的学习速度也明显加快了很多。当然，也有很多人认为AI会替代我们的工作，但从目前来看，AI只是一个学习工具，还有很多需要完善的地方。我也并不急于入局学习AI相关的知识，而是在不断写博客回顾自己的学习过程，通过这样的方式认识更多人，开阔自己的视野。从年初开始，就不再只添加那些与工作或认识的人为微信好友，而是多加一些行业大佬。 不管自己以后能不能挣大钱，先开阔自己的眼界，多看和别人的差距准没错~... 展开详请

你可以使用以下代码来在Spark/PySpark中进行身份认证并连接到BigQuery： from pyspark.sql import SparkSession # 创建SparkSession spark = SparkSession.builder \ .appName("Example") \ .config("spark.jars", "path/to/bigquery/jars/spark-bigquery-with-dependencies.jar") \ .getOrCreate() # 配置Google服务帐户的密钥文件路径 config = { "spark.driver.extraClassPath": "path/to/google/cloud/sdk/lib/third_party/spark/bigquery/spark-bigquery-latest_2.12.jar", "spark.jars": "path/to/google/cloud/sdk/lib/third_party/spark/bigquery/spark-bigquery-latest_2.12.jar", "spark.executor.extraClassPath": "path/to/google/cloud/sdk/lib/third_party/spark/bigquery/spark-bigquery-latest_2.12.jar", "spark.hadoop.google.cloud.auth.service.account.enable": "true", "spark.hadoop.google.cloud.auth.service.account.json.keyfile": "path/to/ios-app.json" } # 应用配置 spark.conf.setAll(config) # 从BigQuery读取数据 df = spark.read \ .format("bigquery") \ .option("table", "project_id.dataset.table") \ .load() # 显示数据 df.show() 请将代码中的path/to/bigquery/jars/spark-bigquery-with-dependencies.jar和path/to/google/cloud/sdk/lib/third_party/spark/bigquery/spark-bigquery-latest_2.12.jar替换为相应的jar文件的路径。 同时，请将代码中的project_id.dataset.table替换为你要读取数据的BigQuery数据集和表的名称。 这样，你就可以使用Spark/PySpark连接到BigQuery并读取数据了。希望对你有帮助！ ... 展开详请