这段代码展示了如何使用 Jackson 库将 JSON 数组反序列化为 Java 对象列表的典型流程。下面用一段话介绍它的作用与核心步骤：

最近无聊逛了一下 github，偶然间发现了一个新工具 posting，就开始尝试使用它，发现体验感很不错！

在过去几年中，AI彻底改变了蛋白质结构预测的能力，从序列到结构的预测精度达到前所未有的高度。然而，对于真实的药物发现和对应分子体系而言，单一的静态结构远远不够。

结构导向药物发现（Structure-Based Drug Discovery, SBDD）是现代药物研发的核心范式之一。随着 AlphaFold 等蛋白质结构...

此，本研究对比了基于空间显式模型的自下而上排放集合结果与反演模型结果在区域和排放源类型上的变化特征。最后，研究验证了反演模型估算的微生物源、火灾源和化石燃料源排...

Fig. 1. Two MJOs and their regimes revealed by huge-ensemble hindcast simulation...

Fig. 1 Reconstruction of global temperature anomalies (5 °) from synthetic spars...

总而言之，这篇论文展示了一个极具潜力的框架：仅凭单次气候模拟，就能通过一个相对简单的cVAE模型，高效地“增产”出一个物理上自洽、统计特性逼真、包含极端事件的大...

概率预报由16个集合成员生成，采用连续排序概率分数（CRPS）评估概率技能，均方根误差（RMSE）评估确定性技能（集合平均）。

本文提出了一种基于人工智能的端到端气候模拟框架，旨在以极高的计算效率生成高分辨率（3公里）区域降水场，并保留极端天气事件（如热带气旋、强对流系统等）的关键统计特...

全球海洋环流预报系统是海洋研究的重要基础，可为海洋防灾减灾、航海安全和海洋气候研究等提供支撑。海洋环流预报系统主要由海洋环流模式和数据同化系统组成。基于海洋环流...

在非线性系统中，传统的卡尔曼滤波面临失效风险。集合卡尔曼滤波（EnKF）通过蒙特卡洛方法，用一个有限大小的集合来近似误差协方差矩阵 Pf 。EnKF 具有无伴随...

中国科学院大气物理研究所地球系统数值模拟与应用全国重点实验室陈曦研究员团队在数据驱动的集合预报算法研究上取得重要进展。相关研究成果以"生成式超级集合增强天气预报...

季明瑞同学：浙江大学环境与资源学院2023级硕士研究生，主要研究方向：蒙约的健康效益评估。

为打破我国气象业务对欧美再分析产品的依赖，解决高分辨率、高频次气象数据供给不足问题，中国气象局启动全球大气再分析系统研制项目。采用了国际先进的四维集合变分混合同...

介绍了民航气象数值预报业务系统的整体情况，并对系统包含的全球中期数值天气预报分系统、有限区域数值天气预报分系统、亚洲区域短期集合预报分系统、快速同化数值预报分系...

“目前，数值预报中心用于台风预报的模式系统十分丰富，包括CMA-GFS全球模式、中国气象局区域台风模式（CMA-TYM），以及全球集合预报、区域集合预报等。其中...

为破解这一难题，研究团队借助了NCAR的CESM2大集合回测系统。由于海洋对初始条件的“记忆”远比大气长，他们从每年2月1日开始进行预报，然后计算3月各成员之间...

研究首先通过K-means时间聚类方法分析了欧亚大陆SAT的年代际变化时空特征，共识别出20类（图1），再利用GRUBA分别对每个聚类进行后处理，用以降低噪声和...