自由能计算是量化药物与靶标结合亲和力的关键工具。结合自由能反映了配体与受体结合时体系能量的变化，是药物筛选与优化中的核心指标。虽然自由能理论框架早在几十年前已建...

将分子结构与性质相关联的机器学习方法常被提出作为昂贵或耗时实验的计算机模拟替代方案。在小分子药物发现中，这类方法可为化合物合成和体内研究等高风险决策提供参考。然...

波恩大学Andreas Hansen团队以及微软研究院AI for Science研究团队于2025年9月2日在《Journal of Chemical Inf...

在现代化学工业中，均相有机金属催化剂凭借其反应条件温和、高选择性等优势，广泛应用于有机合成和药物研发等领域，对推动绿色化学发展意义重大。在有机金属催化剂配体筛选...

多元链式方程插补（MICE）是一个强大的框架，用于填补缺失值，同时最大限度地减少插补过程中的偏差和不确定性。

随着与Alexa的交互越来越多地涉及多轮对话，Alexa使用这些对话来填充请求的细节或协调多个技能。与所有已部署的AI模型一样，对话模型需要定期评估以确保满足客...

这些都离不开同一个核心技术——实时视频目标检测（Real-time Video Object Detection）。

而今年，这份被誉为“AI行业的年度百科”的报告，给出了一个颇冷的诊断结论：“我们以为AI变聪明了，其实很多时候只是更会考试了。”

随着与语音助手的交互越来越多地涉及多轮对话，这些对话被用来完善请求细节或协调多个技能。与所有已部署的AI模型一样，对话模型需要定期评估以确保满足用户需求。但评估...

然而，得益于机器学习，Robin及其先进的感知系统正在迅速投入生产。当2021年开始与这款机器人合作时，某中心仅在其物流中心运营着几十台设备。如今，该团队正在显...

在国际机器人与自动化会议（ICRA 2022）召开之际，某中心的三位顶尖机器人专家讨论了在现实环境中构建与人类互动的机器人系统所面临的技术挑战。

目前约70所高校将本书用于机器学习课程，其特色在于将经典教材的理论深度与动手教程的实践性完美结合，特别适合深度学习这类需要大量实验验证的实证学科。

数字化转型远不止更新公司的IT系统；它是整个组织战略的转变。实际上，它意味着利用技术创造新的业务流程、客户互动和整个组织文化，以适应不断变化的市场条件。成功的数...

某中心网络服务首席研究科学家Dominik Janzing在今年的国际机器学习大会（ICML）上共同发表了四篇论文，这些论文与Janzing的大多数论文一样，标...

玛丽亚姆·阿齐兹是哥伦比亚大学计算机工程专业的硕士研究生，也是首届哥伦比亚-某中心暑期本科生研究体验（SURE）项目的学员。她表示，SURE的经历帮助她确定了想...

数字嗅觉科学的核心突破是主要气味地图（POM）的创建。在视觉被数字化之前，需要一种称为RGB的映射来显示每种颜色如何由不同比例的红、绿、蓝组成。某中心的研究团队...

当企业使用AI系统进行分类欺诈、评估信用风险或预测客户流失时，他们面临着模型不可解释的挑战。传统的线性模型权重可读，而当今的机器学习和深度学习模型由于结构复杂，...

如今，他是某中心的应用科学经理，领导一个科学家团队，通过分析某中心团队正在开发的新技术产品的机器学习模型来识别风险。目标是在产品发布前识别可能对客户体验产生负面...

本研究对Ultralytics YOLO26进行了全面分析，重点阐述其关键架构改进及实时边缘物体检测性能基准测试。YOLO26于2025年9月发布，作为YOLO...