问gensim模型加载 如何实现内存共享？

我这边一个项目中用到gensim word2vec ，加载一个10G左右的模型，我使用的是一个经过预先训练的模型，

使用Gensim加载模型：

model = KeyedVectors.load('baike_26g_news_13g_novel_229g.model', mmap='r')

但是问题是，我每次加载模型都需要60s左右，每次调用这个接口的时候都会加载这个模型，响应速度很慢，官方提供了有mmap = ‘r’ 这种方式进行，内存共享，作为一个python新入门的菜鸟，没有学会怎么使用，请大佬指导，感谢。