【小红书采集软件】根据关键词自动采集笔记详情，含笔记正文、转评赞藏等原创

大家好，这是我用Python开发的小红书采集软件，那作用是根据小红书的关键词采集小红书的详情数据，包含笔记的内容正文，呃，转赞、评论、转发等等，相当于我往前面开发的软件的结合版啊，大家可以看一下往期的介绍，那我下面打开这个软件界面，快速进行演示，软件界面上需要填入cookie的选项和关键词等筛选条件，那我们打开小红书的网页端。随便搜索一个关键词，打开开发者模式啊，往下拉这个搜索结果，我们看到这个notes开头的，呃，目标链接，呃，进入cookie这一项，我们可以看到下面有ae和web session ae的值粘贴到软件上来，把web session的值粘贴到软件上来。搜索关键词我们这里任意指定，比如说搜索小米，比如说搜索华为，比如说搜索苹果，那笔记类型这里选择，呃综合类排序方式我们选择，呃综合好开始执行。

那这个时候软件就开始进行小红书关键词笔记的爬取了，我们从这个运行日志上可以看出目前的爬取进度，现在正在采集小米这个关键词第一页的第8个笔记，第9个笔记。那它的采集速度基本上就是每条笔记呃，1秒左右的时间。那采集的结果就会自动生成一个CSV文件啊，大家可以看到这个按修改时间排序，这个这个CSV就是最新的结果，那由于时间的关系，我们就这里不再等待了啊，这个软件如果运行完的话，会自动采集小米、华为、苹果这三个关键词的所有笔记，那我这里直接点击退出程序，那我们看一下这个最新的生成结果，好，我们看一下这个结果，这个关键词是刚才设计的，设置的三个关键词，那我中间停止了，所以它只有小米的啊，笔记的ID啊，根据笔记的，笔记的ID可以拼接出笔记的链接，那下面是笔记的标题，那这是昨天晚上小米的发布会，所以它最新的采集结果排在了前面，笔记的内容，也就是笔记的正文，我们看。

啊，这个正文比较长，那下面是笔记的发布时间，笔记的修改时间，这些都是标准的时间格式，笔记的IP属地，笔记的点赞数，收藏数，评论数，转发数，那下面是笔记的作者昵称，笔记的作者ID，以及根据笔记的作者ID拼接出的。

根据作者的ID拼接出的用户的主页链接，那关键字段就是这些，那这是生成的结果，我们再看一下它生成的日志文件，在logs下面，今天是3月29号，所以打开这个日志文件，那这里展示的就是刚才软件运行的整个过程，好，这就是软件的一个运行过程，我们下次见。