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英特尔张宇:定制芯片和液冷技术在数据中心“绿色节能”中起到关键作用|直击WAIC 2022

英特尔高级首席工程师、视频事业部全球CTO、物联网事业部中国区CTO张宇博士(图片来源:受访者提供)

当今年破纪录的高温、大范围的限电、缺水同时发生时,作为“能耗大户”,数据中心也迎来了节能低碳的挑战。

钛媒体App 9月2日消息,正在举行的2022世界人工智能大会(WAIC)上,英特尔公司高级首席工程师、视频事业部全球首席技术官(CTO)、物联网事业部中国区CTO张宇博士发表演讲。张宇表示,英特尔持续通过定制CPU设计、先进液冷技术以及智能节能技术助力绿色数据中心的打造,通过人工智能(AI)技术等,从而达到节电效果。

根据工信部发布的信息通信业“十四五”发展目标中,设置了“绿色节能”类别的发展指标:到2025年底,单位电信业务总量综合能耗下降幅度达到15%,新建大型和超大型数据中心PUE值(电力使用效率)下降到1.3以下。

张宇在接受钛媒体App等采访时表示,为了控制数据中心能耗PUE值低于1.3,需要在IT设备、空调制冷、其他电力设施,或其他辅助IT基础设施等实现节电。

其中,在IT设备方面,张宇对钛媒体App表示,英特尔通过定制化设计使得CPU配置与最终用户负载更加匹配,进而达到能源效率提升

“要想实现1.3的PUE值的话,首先针对IT设备,我们现在最主要的一个创新思路:一方面是提升处理器能耗和能源效率。我们承诺2020年到2030年这10年里,要把包括服务器处理器在内的产品能源效率提升10倍。这意味着,效率可以提升10倍,耗电量就变成10年以前的十分之一。 另一方面,我们可以通过专用处理器去处理专用负载。比如针对图形处理、元宇宙渲染处理等,我们在推出自己独立的GPU显卡。针对这样特定的应用负载,我们可以通过一些专用硬件设备来实现更高效能。当然我们也和国内伙伴进行CPU定制化研发。”

针对空调制冷,张宇表示,在大型数据中心里,液冷技术替代现有风冷技术是一个趋势。因此,英特尔不断推动冷却方式的创新,通过空调调节方式,并采用人工智能技术综合实现PUE的降低,而不是单一节点就能解决数据中心的绿色问题。从传统意义上的风冷模式逐步转换为液冷模式,以更加适应高密度机架对于散热的需求。

当下,随着服务器性能不断提升,单台服务器的功率在不断增加,在相同机柜尺寸下,整个机架总功率已经达到15KW左右,这个15KW是利用风冷的,是通过空气对流来实现降温技术的天花板。

“液冷技术相比风冷技术,电源利用率可以提高30%-50%。也就是说,利用液冷技术的数据中心,效率可以提高30%以上。”张宇对钛媒体App表示,数据中心的耗电在我们国家内部,在社会用电总量里,目前是1.5%-2%,且今后数据中心耗电量还会以15%-20%的年递增量来进行增长。所以新型液冷技术的大量推广和使用,能够帮助到在关键的节点去实现“绿色计算”。

值得一提的是,张宇在演讲中提到,在数据中心层面,英特尔还提供了一款名为数据中心管理器(DCM)的软件。通过在服务器平台上采集到的功耗指标,这款软件能够利用策略动态调整单个服务器平台的能源效率,以达到系统性能功耗比的最优化,并推动绿色、低碳计算的实现。

在采访中,张宇强调,通过使用综合技术才能实现PUE值1.3这个目标,“这个目标的实现并不轻松。”

当谈及英特尔对RISC-V开源架构态度时,张宇称,很难说RISC-V只能做物联网这一件事情,因为它是开放的指令集,可以在此基础上不断扩充。对于RISC-V也好、ARM架构也好、英特尔x86也好,都有一些共性挑战。

”对于RISC-V来说,我们应该开放地去看它,它应该有很大的发展空间......同时,客观来讲,现在RISC-V的生产链还没有那么成熟,相应的开发工具和一些IP 核还没有那么完善,所以需要推动RISC-V生态的发展。”张宇对钛媒体App表示。

英特尔表示,未来,英特尔通过“无所不在的计算、从云到边缘的基础设施、无处不在的连接及人工智能”这四大超级技术力量,持续深耕绿色计算领域,并以绿色、低碳的方式加速数字化转型,逐步实现绿色低碳节能的目标,用“芯”全面助力中国绿色化数字化转型的升级。(本文首发钛媒体App,作者|林志佳)

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