问向量数据库背后有哪些核心技术？打造一款向量数据库主要的门槛是什么？

要打造一款高效的向量数据库，背后涉及众多的底层技术，其中主要包括：

向量索引技术：向量索引是向量数据库的核心技术之一，它通过构建高效的索引结构来实现快速的向量检索。常见的向量索引包括FLAT、HNSW、IVF等。

向量相似度计算技术：向量相似度计算是向量数据库的另一个核心技术，它用于度量向量之间的相似度。常见的向量相似度计算方法包括余弦相似度、欧几里得距离等。

Embedding技术：利用Embedding技术将高维度的数据（例如文字、图片、 音频）映射到低维度空间，即把图片、音频和文字转化为向量来表示，将这些向量存储起来就构成向量数据库。