无法将TensorFlow (Keras)模型转换为ONNX？
我也遇到了这个情况：原文如下：https://cloud.tencent.com/developer/ask/sof/337428
我试图将保存的TensorFlow模型转换为ONNX格式，但得到以下错误。
in _load_nodes
slot_variable = optimizer_object.add_slot(
AttributeError: '_UserObject' object has no attribute 'add_slot'我使用Keras (2.6)用model.save(os.path.join("models", 'modelData'))保存模型。然后，我使用python -m tf2onnx.convert --saved-model modelData --output model.onnx转换模型。
使用keras2onnx对我不起作用，因为这个库太旧了(而且他们的存储库重定向到tf2onnx )。
我尝试使用python -m tf2onnx.convert --checkpoint checkpoint/keras_metadata.pb --output model.onnx --inputs input0:0,input1:0 --outputs output0:0从检查点文件进行转换，但得到以下错误。
saver = tf_import_meta_graph(model_path, clear_devices=True)
File "####\anaconda3\envs\##\lib\site-packages\tensorflow\python\training\saver.py", line 1465, in import_meta_graph
return _import_meta_graph_with_return_elements(meta_graph_or_file,
File "####\anaconda3\envs\##\lib\site-packages\tensorflow\python\training\saver.py", line 1481, in _import_meta_graph_with_return_elements
meta_graph_def = meta_graph.read_meta_graph_file(meta_graph_or_file)
File "####\anaconda3\envs\##\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\meta_graph.py", line 643, in read_meta_graph_file
text_format.Merge(file_content.decode("utf-8"), meta_graph_def)
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x80 in position 1: invalid start byte在保存模型之前，是否需要对模型做一些特殊的操作？这会不会是某个版本不匹配？任何反馈都会很有帮助。
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