我最近在用mixed-effects models分析一些数据,但在了解这个模型的过程中,有几个疑惑一直没有得到答案。特来寻求大家帮助,感激不尽!
我的疑问是:
1)linear mixed effects model 和generalized linear mixed effects model同时可以试用连续型自变量么?我看到大多数例子都是类别或者factor的自变量。
2)上面这2个模型,其对Y和X的数据分布有硬性要求么?比如都要求是正太分布啥的么。
3)如何分析这些模型中某个X对Y的effect-size呢?之前看到ANOVA,但好像都是针对的分类变量。
再次感谢!
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