MyCat02——解决数据库海量存储与快速查询

1 什么是 MyCat

随着互联网的发展，数据的量级也是呈指数式的增长，从GB到TB到PB。传统的关系型数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。那么如何使用关系型数据库解决海量存储的问题呢？

此时就需要建立数据库的集群，那么为了提高查询性能，我们可以将一个数据库的数据分散到不同的数据库中存储，或者在集群中对不同数据做读写分离。于是就需要一个工具来接收程序对数据的请求，同时又能对集群数据库进行管理。MyCat 就是这样的一个中间件。

2 应用场景

2.1 高可用性

利用MyCat可以轻松实现热备份。当一台数据库服务器故障时，可以由集群中的另一台自动接管业务，从而在无人干预的情况下，保证系统持续对外提供服务。该操作由MyCat自动完成。

但是该特性，其实底层依赖于MySQL的主从数据同步，所以需要先对MySQL做主从复制的设置后才能奏效。

2.2 读写分离

使用 MyCat 可以实现对集群数据库进行读写分离，即部分数据库仅做查询服务，部分数据库仅提供增加、删除、修改的服务。

如下的一主两从数据库集群，由主库提供增加、删除、修改服务，两个从库提供查询服务。数据库的压力一般在查询，因此可通过增加查询的节点来提高性能。

2.3 数据切分

这也是MyCat的一个核心功能。通过指定条件，将存放在同一个数据库中的数据，分散保存在多个数据库中，以达到减轻单台设备负载的目的。

• 垂直切分：按照不同的表，将数据切分到不同的数据库中。
• 水平切分：根据表中数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件，拆分到多个数据库中。

2.4 整合多种数据源

当一个项目需要用到多种数据源时，如 Oracle、MySQL、PostgreSQL、EDB等待，可以使用 MyCat 进行整合，外部应用仅需要访问 MyCat 即可。

3 原理

在 MyCat 的原理中，使用最频繁的是“拦截”，拦截了应用发过来的SQL语句。

在对SQL语句拦截之后，需要一些特定的分析：

分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等。

然后将分析后SQL发到真实的数据库。

在得到数据库的返回结果后，再做适当的处理，如聚合处理、排序处理、分页处理等，最终返回给前端的应用。

整个过程如下：

• 解析SQL语句涉及的数据表；
• 查看表的定义，如果该表涉及分片规则，则获取SQL语句的分片字段；
• 将SQL语句发送到相应的分片节点去执行；
• 处理所有分片返回的数据并返回给请求方。

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