一种基于Android、iOS系统的移动端身份证识别技术，本地扫描识别

随着移动互联网的兴起，移动设备成为日常生活中不可或缺的成员，越来越多的业务都通过移动设备办理。但目前的方案多是将移动设备获取的证件图像通过网络上传至服务端，在服务端完成识别任务。此方案存在以下缺陷：受网络影响较大，特别是现在手机拍摄图像都比较大的，网络传输比较费时；对客户的隐私保护不够；识别速度不够快，包含了网络传输图像的时间。所以一种基于Android、iOS系统的移动端身份证识别方法，可直接在设备端本地完成识别任务，得到识别结果，无需上传证件图片，有效避免网络传输速度的影响，对用户隐私进行了很好的保护。

 移动端身份证识别技术是利用OCR（光学字符识别）技术，对身份证图片进行版面分析、二值化处理后，对字符段进行分割，再将分割后的单个字符与字符库中的候选字符进行对比，输出可信度较高的字符，最后按照设定好的模板把所需特征信息字符输出，这样识别过程就结束了。此技术越来越被广大消费用户认知并使用。优点是：方案成本低，用于智能手机，使用环境方便，功能容易扩展。

移动端身份证识别可以集成在APP中后，利用移动端摄像头拍摄证件并识别信息、完成信息录入。一般人手动录入身份证信息大约需要1分钟左右，而移动端身份证识别能将此过程提升至只需1~2秒。这真是既便利，提升用户体验度，获取用户好感。

下面介绍一下移动端身份证识别SDK的技术参数：

支持平台：Android4.0、iOS7.0以上；

移动端身份证识别支持二次开发：提供Android开发JAR包、iOS平台.a静态库开发包；

移动端身份证识别模式：采用视频预览模式，和扫描二维码一样，快速识别；

移动端身份证识别支持证件种类：二代身份证、行驶证、驾驶证、护照、港澳通行证、港澳回乡证、台胞证、中国签证等；

OCR技术的跨平台使用，识别率高，识别速度快，证件识别率高达98%，识别速度小于1秒。

因此，基于移动终端的OCR识别技术的移动端身份证识别技术，解决了APP中用户实名注册过程中的手动录入信息的痛点！

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