前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >Python常用模块

Python常用模块

作者头像
星陨1357
发布2023-03-14 16:26:12
4690
发布2023-03-14 16:26:12
举报

序列化模块

将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化

序列化的目的

  • 以某种存储形式使自定义对象持久化;
  • 将对象从一个地方传递到另一个地方。
  • 使程序更具维护性

python可序列化的数据类型,序列化出来之后的结果如下

Python

JSON

dict

object

list,tuple

array

str

string

int,float

number

True

true

False

false

None

null

json模块(很重要的)

Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

代码语言:javascript
复制
import json

dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
str_dic = json.dumps(dic)#将Python中的类型转换为字符串
# 序列化:将一个字典转换成一个字符串

print(type(str_dic),str_dic)
dic2 = json.loads(str_dic)#字符串转回原本的类型
print(type(dic2),dic2)
# 反序列化:将一个字符串格式的字典转换成一个字典

list_dic = [1,['a','b','c'],3,{'k1':'v1','k2':'v2'}]
str_dic = json.dumps(list_dic)

print(type(str_dic),str_dic)
list_dic2 = json.loads(str_dic)
print(type(list_dic2),list_dic2)

json.dumps的参数:

Skipkeys

1,默认值是False,如果dict的keys内的数据不是python的基本类型,2,设置为 False时,就会报TypeError的错误。此时设置成True,则会跳过这类key,3,当 它为True的时候,所有非ASCII码字符显示为\uXXXX序列,只需在dump时将 ensure_ascii设置为False即可,此时存入json的中文即可正常显示。

indent

是一个非负的整型,如果是0就是顶格分行显示,如果为空就是一行最紧凑显示, 否则会换行且按照indent的数值显示前面的空白分行显示,这样打印出来的json 数据也叫pretty-printed json

ensure_ascii

当它为True的时候,所有非ASCII码字符显示为\uXXXX序列,只需在dump时将 ensure_ascii设置为False即可,此时存入json的中文即可正常显示。

separators

分隔符,实际上是(item_separator, dict_separator)的一个元组,默认的就是 (‘,’,’:’);这表示dictionary内keys之间用“,”隔开,而KEY和value之间用“:”隔开。

sort_keys

将数据根据keys的值进行排序

代码语言:javascript
复制
import json

data = {'name':'马牛逼','sex':'female','age':88}
json_dic2 = json.dumps(data,sort_keys=True,indent=2,separators=
(',',':'),ensure_ascii=False)
print(json_dic2)

json.dump和json.load不常用,主要是针对文件操作进行序列化和反序列化

代码语言:javascript
复制
序列化:
import json
v = {'k1':'yh','k2':'小马过河'}
f = open('xiaoma.txt',mode='w+',encoding='utf-8') #文件不存在就会生成
val = json.dump(v,f,ensure_ascii=False)
data=f.read()
print(type(data))
print(val)
f.close()
----------------结果:

None
#dump将内容序列化,并写入打开的文件中。

反序列化:
import json
f = open('xiaoma.txt',mode='r',encoding='utf-8')
data = json.load(f)
f.close()
print(data,type(data))
---------------结果:
{'k1': 'yh', 'k2': '小马过河'} 

pickle模块

json

用于字符串 和 python数据类型间进行转换

pickle

用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换

pickle模块提供了四个功能:dumps、dump(序列化,存)、loads(反序列化,读)、load

不仅可以序列化字典,列表...可以把python中任意的数据类型序列化

json模块和picle模块都有 dumps、dump、loads、load四种方法,而且用法一样。

不同的是json模块序列化出来的是通用格式,其它编程语言都认识,就是普通的字符串,

而picle模块序列化出来的只有python可以认识,其他编程语言不认识的,表现为乱码

不过picle可以序列化函数,但是其他文件想用该函数,在该文件中需要有该文件的定义(定义和参数必 须相同,内容可以不同)

代码语言:javascript
复制
import pickle
dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
str_dic = pickle.dumps(dic)
print(str_dic)

dic2 = pickle.loads(str_dic)
print(dic2)

import time
struct_time = time.localtime(1000000000)
print(struct_time)
f = open('pickle_file','wb')
pickle.dump(struct_time,f)
f.close()

f = open('pickle_file','rb')
struct_time2 = pickle.load(f)
print(struct_time2.tm_year)

shelve模块

shelve也是python提供给我们的序列化工具,比pickle用起来更简单一些。

shelve只提供给我们一个open方法,是用key来访问的,使用起来和字典类似。

参考博客

https://www.cnblogs.com/sui776265233/p/9225164.html

代码语言:javascript
复制
import shelve
f = shelve.open('shelve_file')
f['key'] = {'int':10,'str':'hello','float':0.123}
f.close()

f1 = shelve.open('shelve_file')
ret = f1['key']
f1.close()
print(ret)

这个模块有个限制,它不支持多个应用同一时间往同一个DB进行写操作。所以当我们知道我们的应用如 果只进行读操作,我们可以让shelve通过只读方式打开DB

代码语言:javascript
复制
import shelve
f1 = shelve.open('shelve_file',flag='r')
ret = f1['key']
f1.close()
print(ret)

由于shelve在默认情况下是不会记录待持久化对象的任何修改的,所以我们在shelve.open()时候需要修 改默认参数,否则对象的修改不会保存。

代码语言:javascript
复制
import shelve
f1 = shelve.open('shelve_file')
print(f1['key'])
f1['key']['k1'] = 'v1'
print(f1['key'])
f1.close()

f2 = shelve.open('shelve_file',writeback=True) #开启后才能写生效

f2['key']['k1'] = 'hello'
print(f2['key'])
f2.close()

使用shelve模块实现简单的数据库

代码语言:javascript
复制
# 简单的数据库

import sys,shelve

def print_help():
'存储(增加)、查找、更新(修改)、循环打印、删除、退出、帮助'
    print('The available commons are: ')
    print('store : Stores information about a person')
    print('lookup : Looks up a person from ID numbers')
    print("update : Update a person's information from ID number")
    print('print_all: Print all informations')
    print("delete : Delete a person's information from ID number")
    print('quit : Save changes and exit')
    print('? : Print this message')
    
def store_people(db):
    pid = input('Please enter a unique ID number: ')
    person = {}
    person['name'] = input('Please enter the name: ')
    person['age'] = input('Please enter the age: ')
    person['phone'] = input('Please enter the phone: ')
    db[pid] = person
    print("Store information: pid is %s, information is %s" % (pid, person))
    
def lookup_people(db):
    pid = input('Please enter the number: ')
    field = input('What would you like to know? (name, age, phone) ')
    if pid in db.keys():
        value = db[pid][field]
        print("Pid %s's %s is %s" % (pid, field, value))
    else:
        print('Not found this number')
        
def update_people(db):
    pid = input('Please enter the number: ')
    field = input('What would you like to update? (name, age, phone) ')
    newvalue = input('Enter the new information: ')
    if pid in db.keys():
        value = db[pid]
        value[field] = newvalue
        print("Pid %s's %s update information is %s" % (pid, field,newvalue))
    else:
        print("Not found this number, can't update")
        
def delete_people(db):
    pid = input('Please enter the number: ')
    if pid in db.keys():
        del db[pid]
        print("pid %s's information delete done" % pid)
    else:
        print( "Not found this number, can't delete")
        
def print_all_people(db):
    print( 'All information are: ')
    for key, value in db.items():
        print(key, value)
        
def enter_cmd():
    cmd = input('Please enter the cmd(? for help): ')
    cmd = cmd.strip().lower()
    return cmd
    
def main():
    database = shelve.open('database201803.dat', writeback=True)
    try:
        while True:
            cmd = enter_cmd()
            if cmd == 'store':
                store_people(database)
            elif cmd == 'lookup':
                lookup_people(database)
            elif cmd == 'update':
                update_people(database)
            elif cmd == 'print_all':
                print_all_people(database)
            elif cmd == 'delete':
                delete_people(database)
            elif cmd == '?':
                print_help()
            elif cmd == 'quit':
                return
    finally:
        database.close()
if __name__ == '__main__':
    main()

hashlib模块(用于加密提供了大量的加密算法)

Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等。

什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一 个长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示)。

摘要算法就是通过摘要函数f()对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest,目的是为了发现原 始数据是否被人篡改过。

摘要算法之所以能指出数据是否被篡改过,就是因为摘要函数是一个单向函数,计算f(data)很容易,但 通过digest反推data却非常困难。而且,对原始数据做一个bit的修改,都会导致计算出的摘要完全不同。

代码语言:javascript
复制
import hashlib

md5 = hashlib.md5()
md5.update('how to use md5 in python hashlib?'.encode('utf-8'))
print(md5.hexdigest())

MD5是最常见的摘要算法,速度很快,生成结果是固定的128 bit字节,通常用一个32位的16进制字符 串表示。另一种常见的摘要算法是SHA1,调用SHA1和调用MD5完全类似

代码语言:javascript
复制
import hashlib

sha1 = hashlib.sha1()
sha1.update('how to use md5 '.encode('utf-8'))
sha1.update('in python hashlib?'.encode('utf-8'))
print(sha1.hexdigest())

利用hashlib将我们的注册登录模块保存的密码进行加密

代码语言:javascript
复制
#注册部分修改
    with open("db.txt", "a", encoding="utf-8") as write_file:
        md5=hashlib.md5()
        md5.update(user_name.encode('utf-8'))
        md5.update(user_password.encode('utf-8'))
        user_password_md5=md5.hexdigest()
        user_info = user_name + ":" + user_password_md5 + "\n
        write_file.write(user_info)
        print("注册成功")
        
#登录部分修改
    while True:
        # 确保用户密码正确
        user_password = input("请输入登录密码;\n")
        flag2 = False
        for dict4 in list1:
            md5 =hashlib.md5()
            md5.update(user_name.encode('utf-8'))
            md5.update(user_password.encode('utf-8'))
            user_password_md5=md5.hexdigest()
            if dict4["username"] == user_name and dict4["password"] ==user_password_md5:
                flag2 = True

摘要算法应用

任何允许用户登录的网站都会存储用户登录的用户名和口令。如何存储用户名和口令呢?方法是存到数据库表中

代码语言:javascript
复制
name    | password
--------+----------
michael | 123456
bob     | abc999
alice   | alice2008

如果使用md5来将保护密码那么就是这样

代码语言:javascript
复制
username | password
---------+---------------------------------
michael  | e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e
bob      | 878ef96e86145580c38c87f0410ad153
alice    | 99b1c2188db85afee403b1536010c2c9

有很多md5撞库工具,可以轻松的将简单密码给碰撞出来

所以,要确保存储的用户口令不是那些已经被计算出来的常用口令的MD5,这一方法通过对原始口令加 一个复杂字符串来实现,俗称“加盐

经过Salt处理的MD5口令,只要Salt不被黑客知道,即使用户输入简单口令,也很难通过MD5反推明文口令

但是如果有两个用户都使用了相同的简单口令比如123456,在数据库中,将存储两条相同的MD5值, 这说明这两个用户的口令是一样的。

如果假定用户无法修改登录名,就可以通过把登录名作为Salt的一部分来计算MD5,从而实现相同口令 的用户也存储不同的MD5。

configparser模块(专门对配置文件的修改)

该模块适用于配置文件的格式与windows ini文件类似,可以包含一个或多个节(section),每个节可 以有多个参数(键=值)。

常见的文档格式

代码语言:javascript
复制
[default]
ServerAliveInterval = 45
Compression = yes
CompressionLevel = 9
ForwardX11 = yes

[bitbucket.org]
User = hg

[topsecret.server.com]
Port = 50022
ForwardX11 = no

使用python生成一个这样的文件

代码语言:javascript
复制
import configparser

conf = configparser.ConfigParser()

conf['default'] = {'ServerAliveInterval':'45',
                 'Compression':'yes',
                 'CompressionLevel':'9',
                 'ForwardX11':'yes'
                 }
conf['bitbucket.org'] = {'User':'hg'}
conf['topsecret.server.com'] = {'Port':'50022',
                             'ForwardX11':'no'
                               }
with open('config','w') as config:
    conf.write(config)

查找配置文件中的所有section和option

代码语言:javascript
复制
import configparser

conf = configparser.ConfigParser()
conf.read('config')

secs = conf.sections()
print(secs)
for sec in secs:
    print(sec,conf.options(sec))

查找配置文件中option的值

代码语言:javascript
复制
import configparser

conf = configparser.ConfigParser()
conf.read('config')

secs = conf.sections()
print(secs)
for sec in secs:
    print(sec,conf.options(sec))

serveraliveinterval=conf.get('default','serveraliveinterval')
print(serveraliveinterval)
user=conf.get('bitbucket.org','user')
print(user)

修改配置文件

代码语言:javascript
复制
import configparser

conf = configparser.ConfigParser()
conf.read('config')

# 使用has_section来判断是否有这个section配置项,option可以使用has_option方法来判断是否存在
if not conf.has_section('ABC'):
    # 如果没有则添加这个section
    conf.add_section("ABC")
    # 并在该section下添加一个名叫abc的option项
    conf.set("ABC", "abc", "123")
conf.set('topsecret.server.com','ip','192.168.1.1')
    # 将这些修改写入到配置文件中
with open('config', 'w+') as f:
    conf.write(f)

删除某些section和option

代码语言:javascript
复制
import configparser

conf = configparser.ConfigParser()
conf.read('config')
# 删除ABC section,包含下面所有的option都会一并删除
conf.remove_section('ABC')
# 删除topsecret.server.com下的ip ,其他option不会受影响
conf.remove_option('topsecret.server.com', 'ip')

with open('config', 'w+') as f:
conf.write(f)

查找配置文件中option的值

代码语言:javascript
复制
import configparser

conf = configparser.ConfigParser()
conf.read('config')

secs = conf.sections()
print(secs)
for sec in secs:
    print(sec,conf.options(sec))
    
serveraliveinterval=conf.get('default','serveraliveinterval')
print(serveraliveinterval)
user=conf.get('bitbucket.org','user')
print(user)

修改配置文件

代码语言:javascript
复制
import configparser

conf = configparser.ConfigParser()
conf.read('config')

# 使用has_section来判断是否有这个section配置项,option可以使用has_option方法来判断是否存在

if not conf.has_section('ABC'):
    # 如果没有则添加这个section
    conf.add_section("ABC")
    # 并在该section下添加一个名叫abc的option项
    conf.set("ABC", "abc", "123")
conf.set('topsecret.server.com','ip','192.168.1.1')
    # 将这些修改写入到配置文件中
with open('config', 'w+') as f:
    conf.write(f)

删除某些section和option

代码语言:javascript
复制
import configparser

conf = configparser.ConfigParser()
conf.read('config')
# 删除ABC section,包含下面所有的option都会一并删除
conf.remove_section('ABC')
# 删除topsecret.server.com下的ip ,其他option不会受影响
conf.remove_option('topsecret.server.com', 'ip')

with open('config', 'w+') as f:
    conf.write(f)

logging模块(记录程序运行的日志模块)

参考博客:

https://blog.csdn.net/pansaky/article/details/90710751

函数式简单配置

代码语言:javascript
复制
import logging
#日志的五个等级
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日 志,这说明默认的日志级别设置为WARNING(日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG),默认的日志格式为日志级别:Logger名称:用户输出消息。

代码语言:javascript
复制
import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                  format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %
(levelname)s %(message)s',
                    datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
                    filename='test.log',
                    filemode='w')
                    
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

参数解释

  • ogging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有:
  • filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。
  • filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
  • format:指定handler使用的日志显示格式。
  • datefmt:指定日期时间格式。
  • level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
  • stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件 (f=open- (‘test.log’,’w’)),默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则 stream参数会被忽略。
  • format参数中可能用到的格式化串 %(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。可能没有 %(message)s用户输出的消息

logger对象配置(也与日志有关)

代码语言:javascript
复制
import logging

logger = logging.getLogger()

# 创建一个handler,用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8')
# 再创建一个handler,用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

fh.setFormatter(formatter)

ch.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象
logger.addHandler(ch)
logger.debug('logger debug message')
logger.info('logger info message')
logger.warning('logger warning message')
logger.error('logger error message')
logger.critical('logger critical message')

logging库提供了多个组件:Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口,Handler发送日志到适当的目的地,Filter提供了过滤日志信息的方法,Formatter指定日志显示格式。

logger的配置文件

代码语言:javascript
复制
"""
logging配置
"""

import os
import logging.config

# 定义三种日志输出格式 开始

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
                  
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'

# 定义日志输出格式 结束

logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目录

logfile_name = 'all2.log' # log文件名

# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):
    os.mkdir(logfile_dir)
    
# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path, # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True, # 向上(更高level的logger)传递
        },
    },
}
def load_my_logging_cfg():
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置
    logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个log实例
    logger.info('It works!') # 记录该文件的运行状态
    
if __name__ == '__main__':
    load_my_logging_cfg()
代码语言:javascript
复制
注意:


#1、有了上述方式我们的好处是:所有与logging模块有关的配置都写到字典中就可以了,更加清晰,方便管理


#2、我们需要解决的问题是:
    1、从字典加载配置:logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)
    
    2、拿到logger对象来产生日志
    logger对象都是配置到字典的loggers 键对应的子字典中的
    按照我们对logging模块的理解,要想获取某个东西都是通过名字,也就是key来获取的
    于是我们要获取不同的logger对象就是
    logger=logging.getLogger('loggers子字典的key名')
    
    
但问题是:如果我们想要不同logger名的logger对象都共用一段配置,那么肯定不能在loggers子字典中定义n个key
'loggers': {
        'l1': {
            'handlers': ['default', 'console'], #
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True, # 向上(更高level的logger)传递
        },
        'l2: {
            'handlers': ['default', 'console' ],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False, # 向上(更高level的logger)传递
        },
        'l3': {
            'handlers': ['default', 'console'], #
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True, # 向上(更高level的logger)传递
        },
}


#我们的解决方式是,定义一个空的key
    'loggers': {
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,
        },
}

这样我们再取logger对象时
logging.getLogger(__name__),不同的文件__name__不同,这保证了打印日志时标识信息不同,但是拿着该名字去loggers里找key名时却发现找不到,于是默认使用key=''的配置

collections模块(用来提供额外的数据结构)

在内置数据类型(dict、list、set、tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型: Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。

  1. namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple
  2. deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象
  3. Counter: 计数器,主要用来计数
  4. defaultdict: 带有默认值的字典

namedtuple(用于表示二位坐标)

代码语言:javascript
复制
from collections import namedtuple
point = namedtuple('point',['x','y'])
p = point(1,2)
print(p.x)

一个点的二维坐标就可以表示成,但是,看到(1, 2),很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的。 这时,namedtuple就派上了用场

deque(双向链表,可高效插入删除操作,适合队列和栈)

代码语言:javascript
复制
from collections import deque

q = deque(['a','b','c'])
q.append('x')
q.appendleft('y')

print(q)

deque除了实现list的append()和pop()外,还支持appendleft()和popleft(),这样就可以非常高效地往头 部添加或删除元素。

defaultdict

有如下值列表 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中,将小 于 66 的值保存至第二个key的值中。

即: {'k1': 大于66 , 'k2': 小于66}

代码语言:javascript
复制
# 不用defaultdict的方式
li = [11,22,33,44,55,77,88,99,90]

result = {}
for row in li:
    if row < 66:
        if 'key1' not in result:
            result['key1']=[]
        result['key1'].append(row)
    else:
        if 'key2' not in result:
            result['key2']=[]
        result['key2'].append(row)
print(result)


# 用defaultdict的方式
from collections import defaultdict

li = [11,22,33,44,55,77,88,99,90]
result=defaultdict(list)
print(result)
for row in li:
    if row > 66:
        result['key1'].append(row)
    else:
        result['key2'].append(row)
        
print(result)

counter

Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型,以字典的键值对形式存储,其中元素作为key,其计数作为value。

代码语言:javascript
复制
from collections import Counter

c = Counter('qazxswqazxswqazxswsxaqwsxaqws')
print(c)

时间有关的模块

time模块

常用方法

  • time.sleep(secs) ​ (线程)推迟指定的时间运行。单位为秒。
  • time.time() ​ 获取当前时间戳

表示时间的三种方式

在Python中,通常有这三种方式来表示时间:时间戳、元组(struct_time)、格式化的时间字符串:

  1. 时间戳(timestamp) :通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移 量。我们运行“type(time.time())”,返回的是float类型。
  2. 格式化的时间字符串(Format String): ‘1999-12-06’

%y

两位数的年份表示(00-99)

%Y

四位数的年份表示(000-9999)

%m

月份(01-12)

%d

月内中的一天(0-31)

%H

24小时制小时数(0-23)

%I

12小时制小时数(01-12)

%M

分钟数(00=59)

%S

秒(00-59)

%a

本地简化星期名称

%A

本地完整星期名称

%b

本地简化的月份名称

%B

本地完整的月份名称

%c

本地相应的日期表示和时间表示

%j

年内的一天(001-366)

%p

本地A.M.或P.M.的等价符

%U

一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始

%w

星期(0-6),星期天为星期的开始

%W

一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始

%x

本地相应的日期表示

%X

本地相应的时间表示

%Z

当前时区的名称

%%

%号本身

元组(struct_time) :struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年,月,日,时,分,秒,一年中 第几周,一年中第几天等)

索引(Index)

属性(Attribute)

值(Values)

0

tm_year(年)

比如2011

1

tm_mon(月)

1月12日

2

tm_mday(日)

1月31日

3

tm_hour(时)

0 - 23

4

tm_min(分)

0 - 59

5

tm_sec(秒)

0 - 60

6

tm_wday(weekday)

0 - 6(0表示周一)

7

tm_yday(一年中的第几天)

1 - 366

8

tm_isdst(是否是夏令时)

默认为0

代码语言:javascript
复制
import time

# 第一种时间格式,时间戳的形式
print(time.time())

# 第二种时间格式,格式化的时间
print(time.strftime('%Y-%m-%d %X'))
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H-%M-%S'))

# 第三种时间格式,结构化的时间,是一个元组
print(time.localtime())

小结:时间戳是计算机能够识别的时间;时间字符串是人能够看懂的时间;元组则是用来操作时间的

几种格式之间的转换

代码语言:javascript
复制
import time
# 格式化时间 ----> 结构化时间
ft = time.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S')
print('ft',ft)
st = time.strptime(ft,'%Y/%m/%d %H:%M:%S')
print('st',st)
# 结构化时间 ---> 时间戳
t = time.mktime(st)
print('t',t)

# 时间戳 ----> 结构化时间
t = time.time()
st = time.localtime(t)
print('st',st)
# 结构化时间 ---> 格式化时间
ft = time.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S',st)
print('ft',ft)

代码语言:javascript
复制
import time

#结构化时间 --> %a %b %d %H:%M:%S %Y串
#time.asctime(结构化时间) 如果不传参数,直接返回当前时间的格式化串
print(time.asctime(time.localtime(1550312090.4021888)))

#时间戳 --> %a %d %d %H:%M:%S %Y串
#time.ctime(时间戳) 如果不传参数,直接返回当前时间的格式化串
print(time.ctime(1550312090.4021888))

计算时间差

代码语言:javascript
复制
import time

start_time=time.mktime(time.strptime('2017-09-11 08:30:00','%Y-%m-%d
%H:%M:%S'))
end_time=time.mktime(time.strptime('2019-09-12 11:00:50','%Y-%m-%d
%H:%M:%S'))
dif_time=end_time-start_time
struct_time=time.gmtime(dif_time)
print('过去了%d年%d月%d天%d小时%d分钟%d秒'%(struct_time.tm_year-1970,struct_time.tm_mon-1,
struct_time.tm_mday-1,struct_time.tm_hour,

struct_time.tm_min,struct_time.tm_sec))

显示进度条

代码语言:javascript
复制
import time

for i in range(0,101,2):
    time.sleep(0.1)
    char_num = i//2
    per_str = '\r%s%% : %s\n' % (i, '*' * char_num) \
        if i == 100 else '\r%s%% : %s' % (i,'*'*char_num)
    print(per_str,end='', flush=True)

这是换一种方式显示

代码语言:javascript
复制
import time
print("游戏开始加载")
for i in range(0, 101, 2):
    time.sleep(0.1)
    char_num = i // 2
    per_str = '\r[%s' % ('#' * char_num)
    
    print(per_str+"%s" % "_" *(50 - char_num), "%s%%]" % i, end='')
print("")

datatime模块

代码语言:javascript
复制
# datatime模块
import datetime
now_time = datetime.datetime.now() # 现在的时间
# 只能调整的字段:weeks days hours minutes seconds
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(weeks=3)) # 三周后
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(weeks=-3)) # 三周前
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=-3)) # 三天前
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=3)) # 三天后
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=5)) # 5小时后
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=-5)) # 5小时前
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=-15)) # 15分钟前
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=15)) # 15分钟后
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=-70)) # 70秒前
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=70)) # 70秒后
current_time = datetime.datetime.now()
# 可直接调整到指定的 年 月 日 时 分 秒 等

print(current_time.replace(year=1977)) # 直接调整到1977年
print(current_time.replace(month=1)) # 直接调整到1月份
print(current_time.replace(year=1989,month=4,day=25)) # 1989-04-25
18:49:05.898601

# 将时间戳转化成时间
print(datetime.date.fromtimestamp(1232132131)) # 2009-01-17

random模块

用来生成随机数模块

代码语言:javascript
复制
import random

print(random.random()) # 大于0且小于1之间的小数
print(random.uniform(1,3)) # 大于1小于3的小数

print(random.randint(1,5)) # 大于等于1且小于等于5之间的整数
print(random.randrange(1,10,2)) # 大于等于1且小于10之间的奇数

ret = random.choice([1,'23',[4,5]]) # 1或者23或者[4,5]
print(ret)

a,b = random.sample([1,'23',[4,5]],2) # 列表元素任意2个组合 sample(seq, n) 从
序列seq中选择n个随机且独立的元素
print(a,b)
# 发牌

item = [1,3,5,7,9]
random.shuffle(item) # 打乱次序
print(item)

生成随机验证码

代码语言:javascript
复制
import random

def v_code():

    code = ''
    for i in range(5):
    
        num=random.randint(0,9)
        alf=chr(random.randint(65,90)) #chr() 用一个范围在 range(256)内的(就是0~255)整数作参数,返回一个对应的字符。返回值是当前整数对应的 ASCII 字符。
        add=random.choice([num,alf])
        code="".join([code,str(add)])
        
    return code
    
print(v_code())

注册登录案例添加验证码

代码语言:javascript
复制
def get_code():
    code = ''
    for i in range(5):
        num = random.randint(0, 9)
        alf = chr(random.randint(65, 90))  # 用ASCII码来返回大小写的字母
        add = random.choice([num, alf])
        code = ''.join([code, str(add)])
    # print(code)
    return code

斗地主发牌

代码语言:javascript
复制
def fight_whit_the_landowner():  # 斗地主游戏代码
    print("斗地主游戏即将开始")
    time_line()
    ci_shu = 0
    farmer1 = []
    farmer2 = []
    landowner = []
    card = []
    for i in range(1, 14):
        if i == 11:
            i = 'J'
        elif i == 12:
            i = 'Q'
        elif i == 13:
            i = 'K'
        elif i == 1:
            i = 'A'
    for i in range(1, 14):
        card.append("♠" + str(i))
        card.append("♣" + str(i))
        card.append("♦" + str(i))
        card.append("♥" + str(i))
    card.append('大王')
    card.append('小王')
    for i in range(1, 10):
        random.shuffle(card)

    while ci_shu < 51:
        farmer1.append(card[1])
        farmer2.append(card[ci_shu + 2])
        landowner.append(card[ci_shu + 3])
        ci_shu += 3
    print('''底牌:%s''' % card[52:55])
    landowner.append(card[52:55])
    print('''一号农民的牌:%s''' % farmer1)
    print('''二号农民的牌:%s''' % farmer2)
    print('''地主的牌:%s''' % landowner)
    choice = input("输入again重新来一局,输入quit退出")
    if choice == 'again':
        fight_whit_the_landowner()
    elif choice == 'quit':
        return
    else:
        return
        
fight_with_landowner()

OS模块

os模块是与操作系统交互的一个接口

当前执行这个python文件的工作目录相关的工作路径

os.getcwd()

获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径

os.chdir("dirname")

改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd

os.curdir

返回当前目录: ('.')

os.pardir

获取当前目录的父目录字符串名:('..')

文件夹相关

os.makedirs('dirname1/dirname2')

可生成多层递归目录

os.removedirs('dirname1')

若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为 空,则删除,依此类推

os.mkdir('dirname')

生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname

os.rmdir('dirname')

删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相 当于shell中rmdir dirname

os.listdir('dirname')

列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件, 并以列表方式打印

文件相关

os.remove()

删除一个文件

os.rename("oldname","newname")

重命名文件/目录

os.stat('path/filename')

获取文件/目录信息

操作系统差异相关

os.sep

输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\",Linux下为"/"

os.sep

输出当前平台使用的行终止符,win下为"\t\n",Linux下为"\n"

os.pathsep

输出当前平台使用的行终止符,win下为"\t\n",Linux下为"\n"

os.name

输出当前平台使用的行终止符,win下为"\t\n",Linux下为"\n"

执行系统命令相关

执行系统命令相关

os.environ

执行系统命令相关

运行shell命令,获取执行结果

os.environ

获取系统环境变量

path系列,和路径相关

os.path.abspath(path)

返回path规范化的绝对路径

os.path.split(path)

将path分割成目录和文件名二元组返回

os.path.dirname(path)

返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素

os.path.basename(path)

返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空 值,即os.path.split(path)的第二个元素。

os.path.exists(path)

如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False

os.path.isabs(path)

如果path是绝对路径,返回True

os.path.isfile(path)

如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False

os.path.isdir(path)

如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False

os.path.join(path1[, path2[, ...]])

将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略

os.path.getatime(path)

返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间

os.path.getmtime(path)

返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

os.path.getsize(path)

返回path的大小

代码语言:javascript
复制
import os

print(os.stat('.\config')) # 当前目录下的config文件的信息

# 运行结果
# os.stat_result(st_mode=33206, st_ino=2814749767208887, st_dev=1788857329,
st_nlink=1, st_uid=0, st_gid=0, st_size=185, st_atime=1550285376,
st_mtime=1550285376, st_ctime=1550285376)

st_mode

inode 保护模式

st_ino

inode 节点号

st_dev

inode 驻留的设备

st_nlink

inode 的链接数

st_uid

所有者的用户ID

st_gid

所有者的组ID

st_size

普通文件以字节为单位的大小;包含等待某些特殊文件的数据

st_atime

上次访问的时间

st_mtime

最后一次修改的时间

st_ctime

由操作系统报告的"ctime"。在某些系统上(如Unix)是最新的元数据更改的时间, 在其它系统上(如Windows)是创建时间(详细信息参见平台的文档)

sys模块

sys模块是与python解释器交互的一个接口

sys.argv

命令行参数List,第一个元素是程序本身路径,可以接收一些执行程序时传递的 参数

sys.exit(n)

退出程序,正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1)

sys.version

获取Python解释程序的版本信息

sys.path

返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值

sys.platform

返回操作系统平台名称

re模块(用于网络爬虫)

正则表达式

正则就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起(称为正则表达式)来描述字符或者字符串的方法。或 者说:正则就是用来描述一类事物的规则。(在Python中)它内嵌在Python中,并通过 re 模块实现。 正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用 C 编写的匹配引擎执行

元字符

匹配内容

\w

匹配字母(包含中文)或数字或下划线

\W

匹配非字母(包含中文)或数字或下划线

\s

匹配任意的空白符

\S

匹配任意非空白符

\d

匹配数字

\D

匹配非数字

\A

从字符串开头匹配

\z

匹配字符串的结束,如果是换行,只匹配到换行前的结果

\n

匹配一个换行符

\t

匹配一个制表符

^

匹配字符串的开始

$

匹配字符串的结尾

.

匹配任意字符,除了换行符,当re.DOTALL标记被指定时,则可以匹配包括换行符的任 意字符。

[...]

匹配字符组中的字符

1

匹配除了字符组中的字符的所有字符

*

匹配0个或者多个左边的字符。

+

匹配一个或者多个左边的字符。

?

匹配0个或者1个左边的字符,非贪婪方式。

{n}

精准匹配n个前面的表达式。

{n,m}

匹配n到m次由前面的正则表达式定义的片段,贪婪方式

()

匹配括号内的表达式,也表示一个组

单字符匹配

代码语言:javascript
复制
import re

print(re.findall('\w','上大人123asdfg%^&*(_ \t \n)'))
print(re.findall('\W','上大人123asdfg%^&*(_ \t \n)'))

print(re.findall('\s','上大人123asdfg%^&*(_ \t \n)'))
print(re.findall('\S','上大人123asdfg%^&*(_ \t \n)'))

print(re.findall('\d','上大人123asdfg%^&*(_ \t \n)'))
print(re.findall('\D','上大人123asdfg%^&*(_ \t \n)'))

print(re.findall('\A上大','上大人123asdfg%^&*(_ \t \n)'))
print(re.findall('^上大','上大人123asdfg%^&*(_ \t \n)'))

print(re.findall('666\z','上大人123asdfg%^&*(_ \t \n)666'))
print(re.findall('666\Z','上大人123asdfg%^&*(_ \t \n)666'))
print(re.findall('666$','上大人123asdfg%^&*(_ \t \n)666'))

print(re.findall('\n','上大人123asdfg%^&*(_ \t \n)'))
print(re.findall('\t','上大人123asdfg%^&*(_ \t \n)'))

重复匹配

代码语言:javascript
复制
import re

print(re.findall('a.b', 'ab aab a*b a2b a牛b a\nb'))
print(re.findall('a.b', 'ab aab a*b a2b a牛b a\nb',re.DOTALL))

print(re.findall('a?b', 'ab aab abb aaaab a牛b aba**b'))

print(re.findall('a*b', 'ab aab aaab abbb'))
print(re.findall('ab*', 'ab aab aaab abbbbb'))

print(re.findall('a+b', 'ab aab aaab abbb'))

print(re.findall('a{2,4}b', 'ab aab aaab aaaaabb'))

print(re.findall('a.*b', 'ab aab a*()b')) #贪婪
print(re.findall('a.*?b', 'ab a1b a*()b, aaaaaab'))
# .*? 此时的?不是对左边的字符进行0次或者1次的匹配,
# 而只是针对.*这种贪婪匹配的模式进行一种限定:告知他要遵从非贪婪匹配 推荐使用!

# []: 括号中可以放任意一个字符,一个中括号代表一个字符
# - 在[]中表示范围,如果想要匹配上- 那么这个-符号不能放在中间.
# ^ 在[]中表示取反的意思.
print(re.findall('a.b', 'a1b a3b aeb a*b arb a_b'))
print(re.findall('a[abc]b', 'aab abb acb adb afb a_b'))
print(re.findall('a[0-9]b', 'a1b a3b aeb a*b arb a_b'))
print(re.findall('a[a-z]b', 'a1b a3b aeb a*b arb a_b'))
print(re.findall('a[a-zA-Z]b', 'aAb aWb aeb a*b arb a_b'))
print(re.findall('a[0-9][0-9]b', 'a11b a12b a34b a*b arb a_b'))
print(re.findall('a[*-+]b','a-b a*b a+b a/b a6b'))
print(re.findall('a[-*+]b','a-b a*b a+b a/b a6b'))
print(re.findall('a[^a-z]b', 'acb adb a3b a*b'))

# 分组:() 制定一个规则,将满足规则的结果匹配出来
print(re.findall('(.*?)_sb', 'cs_sb zhao_sb 日天_sb'))
print(re.findall('href="(.*?)"','点击'))

print(re.findall('compan(y|ies)','Too many companies have gone bankrupt, and
the next one is my company'))
print(re.findall('compan(?:y|ies)','Too many companies have gone bankrupt,
and the next one is my company'))
# 分组() 中加入?: 表示将整体匹配出来而不只是()里面的内容

常用方法举例

代码语言:javascript
复制
import re

# findall 全部找到返回一个列表
print(re.findall('a','aghjmnbghagjmnbafgv'))

# search 只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以通过调用group()方法
得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配,则返回None
print(re.search('sb|chensong', 'chensong sb sb demon 日天'))
print(re.search('chensong', 'chensong sb sb barry 日天').group())

# match:None,同search,不过在字符串开始处进行匹配,完全可以用search+^代替match
print(re.match('sb|chensong', 'chensong sb sb demon 日天'))
print(re.match('chensong', 'chensong sb sb barry 日天').group())

# split 分割 可按照任意分割符进行分割,中括号里面写的所有符号都可以进行分割
print(re.split('[::,;;,]','1;3,c,a:3'))

# sub 替换
print(re.sub('帅哥','sb','陈松是一个帅哥'))

# complie 根据包含的正则表达式的字符串创建模式对象。可以实现更有效率的匹配。
obj = re.compile('\d{2}')
print(obj.search('abc123eeee').group())
print(obj.findall('1231232aasd'))

ret = re.finditer('\d','asd123affess32432') # finditer返回一个存放匹配结果的迭代器
print(ret)
print(next(ret).group())
print(next(ret).group())
print([i.group() for i in ret])

命名分组举例

命名分组匹配

代码语言:javascript
复制
import re

ret = re.search("<(?P\w+)>\w+","hello")
#利用?P的方式可以给匹配的东西添加一个标签名称,一次可以匹配多个内容,利用标签名称可以去取
print(ret.group('tag_name'))
print(ret.group())

ret = re.search(r"<(\w+)>\w+","hello")
# 如果不给组起名字,也可以用\序号来找到对应的组,表示要找的内容和前面的组内容一致
# 获取的匹配结果可以直接用group(序号)拿到对应的值
print(ret.group(1))
print(ret.group())

利用re模块实现网络爬虫

代码语言:javascript
复制
# 爬取小姐姐图片
https://www.3gbizhi.com/meinv/index_1.html
代码语言:javascript
复制
# 1.找个网站
# 2.找一下页面的规律
# 3.找一下图片链接和图片名
# 4.想办法下载
import os
import re
from urllib.request import Request, urlopen, urlretrieve

path = os.getcwd() + os.sep + "bizhi"


def download(n):
    if not os.path.isdir(path):
        os.makedirs(path)
    for i in range(1,n+1):
        url=f"https://www.3gbizhi.com/meinv/index_{str(i)}.html"
        print(url)
        headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.64 Safari/537.36'
        }
        request=Request(url=url,headers=headers)
        content=urlopen(request).read().decode("utf-8")
        # lazysrc="(.*?jpg)"
        # img alt="(.*?)"
        link=re.findall('lazysrc="(.*?jpg)"',content)
        name=re.findall('img alt="(.*?)"',content)
        ziplist=list(zip(name,link))
        for imgurl in ziplist:
            urlretrieve(imgurl[1],f'{path}{os.sep}{imgurl[0]}.jpg')
def main():
    n=int(input("请输入要下载的页数:"))
    download(n)
    print("下载完成,请查看文件夹")
if __name__ == '__main__':
    main()
代码语言:javascript
复制
# 爬取豆瓣top250
https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=

shutil模块

高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块

shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])

将文件内容拷贝到另一个文件中

代码语言:javascript
复制
import shutil

shutil.copyfileobj(open('config','r'),open('config.new','w'))

shutil.copyfile(src, dst)

拷贝文件

代码语言:javascript
复制
import shutil

shutil.copyfile('config','config1') # 目标文件无需存在

shutil.copymode(src, dst)

仅拷贝权限。内容、组、用户均不变

代码语言:javascript
复制
import shutil

shutil.copymode('config','config1') # 目标文件必须存在

shutil.copystat(src, dst)

仅拷贝状态的信息,包括:mode bits, atime, mtime, flags

代码语言:javascript
复制
import shutil

shutil.copystat('config','config1') # 目标文件必须存在

shutil.copy(src, dst)

拷贝文件和权限

代码语言:javascript
复制
import shutil

shutil.copy('config','config1') # 目标文件必须存在

shutil.ignore_patterns(*patterns)

shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)

递归的去拷贝文件夹

代码语言:javascript
复制
import shutil

shutil.copytree('folder1', 'folder2', ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc',
'tmp*'))
# 目标目录不能存在,注意对folder2目录父级目录要有可写权限,ignore的意思是排除
# 硬链接

shutil.copytree('f1', 'f2', symlinks=True,
ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*'))
# 软链接

shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])

递归的去删除文件

代码语言:javascript
复制
import shutil

shutil.rmtree('folder1')

shutil.move(src, dst)

递归的去移动文件,它类似mv命令,其实就是重命名。

代码语言:javascript
复制
import shutil

shutil.move('folder1', 'folder3')

shutil.make_archive(base_name, format,...)

  • 创建压缩包并返回文件路径,例如:zip、tar
    • base_name: 压缩包的文件名,也可以是压缩包的路径。只是文件名时,则保存至当前目 录,否则保存至指定路径
      • 如 data_bak =>保存至当前路径
      • 如:/tmp/data_bak =>保存至/tmp/
    • format: 压缩包种类,“zip”, “tar”, “bztar”,“gztar”
    • root_dir: 要压缩的文件夹路径(默认当前目录)
    • owner: 用户,默认当前用户
    • group: 组,默认当前组
    • logger: 用于记录日志,通常是logging.Logger对象
代码语言:javascript
复制
# 将 /data 下的文件打包放置当前程序目录
import shutil
ret = shutil.make_archive("data_bak", 'gztar', root_dir='/data')

# 将 /data下的文件打包放置 /tmp/目录
import shutil
ret = shutil.make_archive("/tmp/data_bak", 'gztar', root_dir='/data')

shutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的

代码语言:javascript
复制
import zipfile

# 压缩
z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'w')
z.write('a.log')
z.write('data.data')
z.close()

# 解压
z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'r')
z.extractall(path='.')
z.close()
代码语言:javascript
复制
import tarfile

# 压缩文件
t = tarfile.open('/tmp/egon.tar','w')
t.add('/test1/a.py',arcname='a.bak')
t.add('/test1/b.py',arcname='b.bak')
t.close()

# 解压缩文件
t = tarfile.open('/tmp/egon.tar','r')
t.extractall('/egon')
t.close()

  1. ...
本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 序列化模块
    • json模块(很重要的)
      • pickle模块
        • shelve模块
          • hashlib模块(用于加密提供了大量的加密算法)
            • 摘要算法应用
            • configparser模块(专门对配置文件的修改)
            • logging模块(记录程序运行的日志模块)
              • 函数式简单配置
              • logger对象配置(也与日志有关)
                • logger的配置文件
                • collections模块(用来提供额外的数据结构)
                  • namedtuple(用于表示二位坐标)
                    • deque(双向链表,可高效插入删除操作,适合队列和栈)
                      • defaultdict
                        • counter
                        • 时间有关的模块
                          • time模块
                            • datatime模块
                              • random模块
                              • OS模块
                              • sys模块
                              • re模块(用于网络爬虫)
                                • 正则表达式
                                  • 单字符匹配
                                    • 重复匹配
                                      • 常用方法举例
                                        • 命名分组举例
                                        • shutil模块
                                          • shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])
                                            • shutil.copyfile(src, dst)
                                              • shutil.copymode(src, dst)
                                                • shutil.copystat(src, dst)
                                                  • shutil.copy(src, dst)
                                                    • shutil.ignore_patterns(*patterns)
                                                      • shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)
                                                        • shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])
                                                          • shutil.move(src, dst)
                                                            • shutil.make_archive(base_name, format,...)
                                                            相关产品与服务
                                                            验证码
                                                            腾讯云新一代行为验证码(Captcha),基于十道安全栅栏, 为网页、App、小程序开发者打造立体、全面的人机验证。最大程度保护注册登录、活动秒杀、点赞发帖、数据保护等各大场景下业务安全的同时,提供更精细化的用户体验。
                                                            领券
                                                            问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档