利用pandas+Tushare数据接口进行股票数据分析

Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。

Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。当然，如果您习惯了用Excel或者关系型数据库做分析，您也可以通过Tushare的数据存储功能，将数据全部保存到本地后进行分析。

以下是获取数据的关键步骤：

1、获得账号

访问Tushare社区门户（https://tushare.pro），点击右上角“注册”。

注册成功后，在个人主页里填写自己的个人信息，这样就可以获得120积分，有了120积分，股票基础信息接口、股票日线行情就可以提取了。

2、安装Tushare

在cmd里执行pip install tushare即可安装成功

3、获取token

登录tushare网址，在个人主页里获取自己的token。如果不会，可以参考：https://tushare.pro/document/1?doc_id=39

4、调取数据

import tushare as ts

ts.set_token('你的token')

pro = ts.pro_api()

#获取2022年6月2日的所有股票行情

df = pro.daily(trade_date='20220602')

print(df)

5、利用Pandas进行数据分析

有了行情数据的DataFrame后，我们就可以对股票行情就行分析处理了。

Tushare数据接口可以给我们带来非常多的数据提取便利，也有较好的数据分析场景供我们进行统计分析。是一个非常难得的数据利器。