开源持续性能剖析平台 Pyroscope
性能剖析是动态代码分析的一种形式，你可以在应用运行时捕获应用的特征，然后使用这些特征信息确定如何使应用更快、更高效。但是对于线上生产环境来说很难捕获到现场，所以捕获线上 profile 的时候有一定难度，Google 在论文《Google-Wide Profiling: A Continuous Profiling Infrastructure for Data Centers》(https://research.google/pubs/pub36575/) 中介绍了内部的 Profilling 系统，简称 GWP，GWP 能够持续地对跨数据中心的基础设施进行 profilling，获取包括了栈调用，硬件事件，堆 profile，内核事件等等信息，并进行后续的数据分析，这个就是现在比较热门的持续性能剖析。
介绍
持续性能剖析是指对在生产环境中执行的应用进行性能剖析，此方法可缓解为生产环境开发准确的预测负载测试和基准的需求。与 metrics 类似，pprof 也是通过 HTTP 端点进行暴露，那么如果像 Prometheus 一样，每隔一段时间定期去抓取程序的 profiles 并存储在 TSDB 中，后续出现问题了再去查询那个时间段的 profiles，就能够很方便地定位到问题，这个就是基本的实现思路。
我们今天要介绍的 Pyroscope 就是这样的一个开源持续性能剖析平台，号称调试性能问题仅需一行代码，目前已经有 3.4k ??。
演示地址：https://demo.pyroscope.io/
下图显示了使用 pyroscope 运行的一个典型应用程序的基本架构：
特性：
- 可以存储多个应用程序长时间的剖析数据
- 可以一次查看长时间的数据，也可以单独查看特定的事件
- 低 CPU 开销
- 数据压缩效率高
- 友好的用户界面
- 支持 Go、Ruby、Python 以及 Linux eBPF
使用
只需要下面几条命令即可测试使用 pyroscope：
# install pyroscope
brew install pyroscope-io/brew/pyroscope
# start pyroscope server:
pyroscope server
# in a separate tab, start profiling your app:
pyroscope exec python manage.py runserver # If using Python
pyroscope exec rails server # If using Ruby
# If using Pyroscope cloud add flags for server address and auth token
# pyroscope exec -server-address "https://your_company.pyroscope.cloud" -auth-token "ps-key-1234567890" python manage.py runserver
仓库地址：https://github.com/pyroscope-io/pyroscope