Grafana+Influxdb(Prometheus)+Jmeter搭建可视化性能测试监控平台

前言： 因为近期项目涉及到一些性能测试监控平台相关的想法 Grafana+Influxdb+Jmeter Grafana+Prometheus+Jmeter 等等 抽周末时间来尝试搭建下Grafana+Influxdb+Jmeter 主要介绍使用docker-compose.yml文件的方式进行安装，简洁明了，不用逐个去安装服务。

连接aliyun服务器实例

首先得有一台Linux服务器(虚拟机或者云服务器)，该文以aliyun服务器为基础，CentOS 8.0

如果是云服务器，记得配置需要用到的端口，3000,8086,8083，8090等，设置安全组--> 配置规则里面：

设置安全组

设置安全组

Aliyun实例安装Docker:

Linux：Centos 8.0

更新软件 sudo yum update

卸载旧版本 (如果安装过旧版本的话) sudo yum remove docker docker-common docker-selinux docker-engine

安装需要的软件包， yum-util 提供yum-config-manager功能，另外两个是devicemapper驱动依赖的 sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

设置yum源 sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo (这个是官方源，很慢) sudo yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo （阿里的源，较快）

可以查看所有仓库中所有docker版本，并选择特定版本安装 yum list docker-ce --showduplicates | sort -r

install docker

安装docker sudo yum install docker-ce #由于repo中默认只开启stable仓库，故这里安装的是最新稳定版17.12.0 sudo yum install # 例如：sudo yum install docker-ce-18.03.1.ce-1.el7.centos

坑：注意阿里云的el7是EL7,切勿看错成数字1

将root添加到docker组，以便您能够执行Docker命令，而无需使用sudo，安装完成之后需要重启ssh session。

1sudo usermod -a -G docker root

启动Docker

1sudo systemctl start docker # 
2(sudo systemctl enable docker) #开机启动 
3sudo docker --version #查看Docker版本

安装Compose，运行compose.yml

pip3 install docker-compose

docker-compose.yml如下：

 1version: '3.1'
 2
 3services:
 4 influxdb:
 5   image: influxdb:latest
 6   container_name: influxdb
 7   ports:
 8     - "8083:8083"
 9     - "8086:8086"
10     - "8090:8090"
11   environment:
12     - INFLUXDB_DB=db0
13     - INFLUXDB_ADMIN_USER=${INFLUXDB_USERNAME}
14     - INFLUXDB_ADMIN_PASSWORD=${INFLUXDB_PASSWORD}
15   volumes:
16     - influxdb-storage:/var/lib/influxdb
17
18 grafana:
19   image: grafana/grafana:latest
20   container_name: grafana
21   ports:
22     - "3000:3000"
23   environment:
24     - GF_SECURITY_ADMIN_USER=${GRAFANA_USERNAME}
25     - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=${GRAFANA_PASSWORD}
26   depends_on:
27     - influxdb
28   user: "0"
29   volumes:
30     - grafana-storage:/var/lib/grafana
31     - ./grafana-provisioning/:/etc/grafana/provisioning
32volumes:
33  influxdb-storage:
34  chronograf-storage:
35  grafana-storage:

设置环境文件.env， 主要是设置用户名和密码

1INFLUXDB_USERNAME=admin
2INFLUXDB_PASSWORD=admin
3
4GRAFANA_USERNAME=admin
5GRAFANA_PASSWORD=admin

运行docker-compose，安装influxdb和grafana，安装完成之后如下图：

1docker-compose up -d

在这里插入图片描述

http://IP:3000

初始密码为：admin/admin 首次登陆grafana会要求设置新密码

登陆到grafana主页之后，创建新的Data Source：

配置Database，选择InfluxDB：

InfluxDB

填入你的IP地址http://*.*.*.*:8086

输入InfluxDB信息，如果没做更改的话user和pwd都是默认的root, 为了安全自行修改。

Dashboards导入Jmeter模板

到Dashboards去下载：https://grafana.com/grafana/dashboards

或者直接访问：https://grafana.com/grafana/dashboards/5496 复制该模板的ID 或者URL

到我们登陆的Grafana主页去粘贴即可，如下图

然后可以进行命名，填入之前建好的DataSource 名字，设置发送时间，保存即可。

然后转到刚刚建好的主页，如下图，右上角可以设置：

设置界面，可更具你的需要进行设置，比如下面两个点分别是设置时间显示和刷新频率。

接下来就准备运行Jmeter ，生成数据，看看效果。 挑选了一个URL，对其进行简单的运行并返回数据。 https://mp.weixin.qq.com/s/pzsE326aPk-4iPhfBC52sQ

Jmeter脚本

Jmeter脚本

Jmeter脚本

其结果如下：

另外再介绍一种方式就是使用docker-compose.yml的方式安装，而是一步步通过Docker安装的方式如下：

通过Docker images安装

安装influxdb

搜索influx：docker search influx 拉取influxdb镜像：docker pull influxdb 查看镜像Images：docker images 运行influxdb容器：docker run --name my_influxdbName -p 8086:8086 influxdb 查看运行的容器Container：docker ps -a 进入容器：docker exec -it 容器ID /bin/bash 创建数据库jmeterDB：create database jmeterDB

创建数据库jmeterDB

influxdb容器运行成功后，通过Web浏览器访问http://docker-host-ip:8083访问influxdb后台管理，并登录后台管理系统(默认用户名：root, 默认密码：root)

安装grafana

搜索grafana：docker search grafana

拉取grafana镜像：docker pull grafana/grafana

运行容器：docker run --name my_grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

然后查看状态 docker ps -a 查看当前运行的实例 退出来再次启动即可 docker start ContainerID

接下来就是使用http://IPAddress:3000去登陆grafana并进行配置了 步骤如上文docker-compose的方式。

Prometheus

需要在Jmeter下装一个插件，用于监听。 https://search.maven.org/remotecontent?filepath=com/github/johrstrom/jmeter-prometheus-plugin/0.6.0/jmeter-prometheus-plugin-0.6.0.jar 下载jmeter-prometheus-plugin-0.6.0.jar之后放到Jmeter/lib/ext下,重启Jmeter即可。

jmeter-prometheus-plugin

Prometheus Listener

prometheus Metrics

更多设置参考这篇文章： https://qainsights.com/jmeter-prometheus-and-grafana-integration/

Grafana+Prometheus

Prometheus

总结：

性能大佬说： 其实，很多测试朋友喜欢这个监控，是因为炫酷，可以在领导面前装逼，出个很炫的报告， 我觉得真正性能监控分析，用这个没啥卵用，至少我不会用，so，模板配置，感兴趣的自己研究下，之所以写这篇，也是总结下大家的疑问；当然，如果你出去面试，可以把这个拿出去吹一下，毕竟工作不好找。

搭建其实也很简单，一个配置文件就搞定，但是想要更好地应用到实践中的话需要对Grafana Dashboard做更多的优化和设置。 另外Grafana+Prometheus+Jmeter这种方式不过就是换一个DataBase，将InfluxDB换成Prometheus，理念大体一样，很细微的差别。 但是这个Grafana+Prometheus/influxDB模式可以用到其他地方的监控，也是个不错的选择。