Power Pivot关系理论的重中之重——关系模型的进一步了解
如果对于关系及模型不太清楚的，这篇文章希望能够让你清清楚楚的了解。理解了关系及模型，那Power Pivot算真正的入门了，之后就是函数的运用了。
一、 关系的进一步理解
(一) 关系模型
我们可以看下，同样的3张表，但是关系是却不一样，导致之后的操作也会不同。图1和图3是链式模型，图2是星型关系。图1的链式是从左1开始，而图3是从右1开始。
另外下面这种模型就相对容易出错，在书写度量值或者添加列的时候会比较难以理解，当然并不是不能有这类模型关系，但不建议，这类关系需要特别注意处理。
(二) 关系函数
最基础的2个关系函数，也属于筛选函数的一种，Related和RelatedTable。
1. Related：从多端关联到1端的对应字段的值，并返回值。
2. RelatedTable：从1端关联到多端的表，并返回表。
(三) Related
1. 语法
RELATED(<ColumnName>)
参数 | 描述 |
|---|---|
ColumnName | 包含所需值的列 |
2. 返回
值（标量）——与当前行相关的单个值。
3. 注意事项
- 只能从具有关联的表中获取值，无关联则返回错误。
- 只能用于计算列或组合行扫描函数(sumx等)。
4. 作用
- 类似Excel里面Vlookup中最后一位参数为0的绝对匹配
- 类似Index和Match组合函数的match的最后参数为0的绝对匹配
5. 案例
A. 图1关系 如果要引用值，那我们需要在末端（多端）去引用。最末端是【老师】的表，因为我们是要引用值，那我们使用函数Related。
可以看到关联引用出来包含了所有上端的表的字段名。例如我们可以直接引用其上端的2个表里面关联的字段值。 如果我们在班级表里做Related引用的话，只能看到对应其上端（1端）的表的内容。
B. 图2关系 因为图2是星型模型，只有中间一个表示处于多端，其余2个表都是属于1端。所以如果要使用Related函数只能在中间表格 【班级副本】中使用。
C. 图3关系 图3和图1是反过来的，所以原理和图1一样，只不过反过来操作。
(四) RelatedTable
1. 语法
RELATEDTABLE ( <Table> )
参数 | 描述 |
|---|---|
Table | 包含所需值的表 |
2. 返回
表——包含单列或者多列的表
3. 注意事项
- 有关系的话，根据关系返回结果表。
- 无关系的话，直接返回结果表。
4. 作用
是函数CalculateTable的快捷写法。
5. 案例
A. 图1关系 如果要引用表，那我们可以在初始端（1端）去引用。初始端是【成绩】的表，因为我们是要引用表，那我们使用函数RelatedTable。
这里为什么要在外面在写上一个CountRows函数呢？那是因为所有在添加列或度量值必须要求返回的是一个值（标量），CountRows是计算表格的行数。
B. 图2关系 如果要引用有关系的表，则会涉及到行上下文的计算，如下图
因为这2个表之间有关系，是因为姓名对应的关系，所以计算流程是这样。每行都是先去根据当前姓名值去对应删选后再进行聚合函数（统计函数），并返回结果。
如果要引用的表是无关系的，则会返回整个表。如下图
因为这2个表示没有任何关系，所以返回的是整个表的计算结果。因为班级这个表总行数为3，所以返回的每行数据都是3。
因为不涉及到行上下文，所以在度量值里面书写也是同样返回这个值。
C. 图3关系 我们可以看到，在我们输入RelatedTable这个函数的时候，会提示所有的表，包括有关系和没关系的，同时也会包含表本身（有关系）。因为这些表都是可以被计算，只不过计算返回结果不同。
(五) 透视表相关性
1. 链式模型
A. 1端的字段拖放进入数据透视表的列或行。 B. 多端的字段拖放进数据透视表的值
2. 星型模型
A. 多端的表基本上都是事实表，所以大部分的计算都是基于事实表。所以多端的数据作为数据透视表的值进行计算。 B. 1端的表基本上都是维度表，也遵循着1端的字段作为透视表的列或行。如果想计算1端表的值，可以通过函数Related把相关字段值引用到多段
(六) 筛选联动
度量值我们可以写在任意的表里面。但是写在不同的表里，筛选结果是不一样的。同时请注意，这个多端和1端都是相对的。图1班级表对应成绩表是多端，但是对应老师表则是1端。
1. 写在多端，计算1端
- 结果：不随多端筛选而变化。
- 处理：把1端的值通过添加列到多端后，再写在多端。
2. 写在1端，计算多端
- 结果：随1端筛选而变化。
- 处理：只要计算的值是多端的，不管写在哪里都可以。
3. 写在1端，计算1端
在使用维度表的时候，也必须使用1端的字段。
4. 写在多端，计算多端
这种结果是最好的，最没有争议的。
