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在开始编码前，我们需要规划完整的解决方案架构。一个健壮的定时爬虫系统应包含以下核心模块：
一、项目概述与技术栈我们的目标是分析某个特定快手视频（或一系列视频）的评论舆情。整个流程分为两大核心模块：数据获取模块：通过模拟请求，抓取目标视频下的所有评论数...
我们的目标是抓取喜马拉雅某个特定分类或播主下的音频列表及其元数据。一个最基础的爬虫通常会使用同步阻塞的方式，逐个请求页面或接口，这在效率上是无法接受的。
二者结合：我们用显式等待作为主动、精准的进攻手段，确保在内容出现的第一时间进行抓取；同时用Timeout作为被动的、全局的防御手段，为所有可能出错的操作划定底线...
Scrapy的架构之美在于其高度的可扩展性。下载器中间件是位于Scrapy引擎和下载器之间的钩子框架，用于全局处理请求和响应。这正是我们统一处理403状态的理想...
任何数据分析的基石都是高质量的数据。由于贝壳的成交数据并未提供公开的API，我们需要通过Python爬虫来模拟浏览器行为，从网页中提取结构化信息。
在传统静态爬虫中，URL通常是明确且稳定的，基于集合（Set）或布隆过滤器（Bloom Filter）的去重机制工作得非常好。但当面对Ajax时，情况变得复杂。
在编写代码前，我们必须先理解目标网站的结构。通过浏览器开发者工具（F12），我们可以分析番茄小说的书籍目录页和章节内容页。
我们以一个模拟的新闻页面为例。在实际应用中，你需要将其替换为真实的、允许爬取的新闻网站URL，并遵守robots.txt协议。
本文详细介绍了使用Python爬虫技术实现招标信息抓取与关键词过滤的完整方案。通过合理的技术选型和模块设计，我们构建了一个高效、可扩展的招标信息监控系统。在实际...
盲目创建过多线程会导致大量的线程上下文切换（Context Switching）。当线程数量超过CPU核心数时，操作系统需要保存和恢复线程的状态，这个过程会消耗...
动态Token是一种由服务器生成并下发给客户端的凭证，客户端在后续请求（如AJAX分页、数据提交）中必须携带该凭证以供验证。其核心特点是一次一性或有时效性，常见...
为了解决这两个问题，我们的武器库里有两大法宝：协程解决I/O等待问题，连接池解决TCP连接复用问题。
在数据抓取的领域中，我们常常会遇到一个棘手的难题：许多现代网站大量使用JavaScript在用户浏览器中动态地渲染内容。传统的爬虫库（如Requests搭配Be...
我们的目标是高效、稳定、可扩展地获取数据。因此，在技术选型上，我们选择了以下强大的Java库：
在当今数据驱动的商业世界中，网络爬虫是企业获取竞争情报、市场数据和公开信息的强大工具。Selenium作为浏览器自动化领域的标杆，因其能完美模拟人类用户行为、处...
在深入代码实现之前，我们需要先理解Cookie和Session的基本概念及其在HTTP协议中的工作原理。
在当今数据驱动的时代，网络爬虫已成为获取互联网信息的重要手段。然而，许多网站如12306都实施了严格的反爬虫机制，特别是对于动态加载的内容。本文将详细介绍如何使...
在移动互联网时代，应用商店（App Store）汇聚了海量的应用数据，这些数据对于市场分析、竞品研究、用户行为洞察乃至投资决策都具有无可估量的价值。华为应用市场...
在当今的大数据时代，单机爬虫的能力已远远无法满足海量数据采集的需求。分布式爬虫通过将爬取任务分发到多台机器（节点）上并行执行，极大地提升了效率和规模。然而，这种...
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